Покращення процесів написання коду та створення фреймворків за допомогою ChatGPT

Запис вебінару наприкінці статті

У сучасному світі увагу клієнтів все більше привертають продукти, на яких є маркування «працює за допомогою штучного інтелекту». Зважаючи на те, що сфера розробок сьогодні великою мірою заснована на використанні штучного інтелекту, ми маємо чудову можливість користуватися таким інструментом, як ChatGPT, який є незамінним помічником для розробників із різних питань.

Нещодавно Євген Борисов, Developer Relations Lead в EPAM, провів цікавий вебінар, який ви можете знайти на нашому YouTube-каналі. Основну увагу спікер спрямував на важливість об'єктно-орієнтованого програмування (ООП) та способи використання штучного інтелекту для написання більш чистого та точного коду. Під час вебінару Євген ділився багатьма практичними прикладами та своїми знаннями про те, як найкраще використовувати ChatGPT у цьому контексті.

Євген продемонстрував, як можна створити фреймворк, схожий на Spring, за допомогою ChatGPT і надав поради щодо написання ефективного запиту для боту. Спікер наголосив на важливості написання коду, який є адаптивним, може використовуватися повторно та який можна легко зрозумілим. У сучасному світі постійних змін та інновацій якість коду має велике значення, і ChatGPT може значно допомогти у цьому питанні.

Окрім цього, Євген також підкреслив необхідність застосування принципів SOLID, виокремлюючи серед них такі основні положення, як єдина відповідальність, інверсія залежностей та принцип відкритості-закритості. Для створення об'єктів Євген рекомендує використовувати ObjectFactory. Спікер показав, як це робити на прикладах, застосовуючи ChatGPT. Для підвищення ефективності роботи боту спікер радить створювати запити щодо конкретних методів та класів, розкладаючи складні запити на частини.

Перш ніж починати роботу з ChatGPT, Євген радить визначити свій стиль та бути лаконічними у своїх запитах. У роботі з ботом важливо не прагнути досконалості, адже важливо отримати приблизно 80% відповіді від ChatGPT і допрацювати решту 20% самостійно. Спікер наголосив на тому, що є два різні підходи до роботи з ChatGPT. Традиційний підхід включає ітеративний процес формування запитів, отримання відповідей, аналізу, вдосконалення та повторення цього циклу, поки ми не отримаємо задовільну відповідь. Однак більш ефективний метод полягає в редагуванні існуючого запиту у разі отримання некоректної відповіді від боту. Формування якісних запитів сприяє отриманню кращих відповідей і збереженню чистої та корисної історії чату.

Тож, маючи ці знання та поради, давайте вирушимо у нашу подорож, використовуючи штучний інтелект для вдосконалення об'єктно-орієнтованого програмування та покращення наших навичок програмування. Кожен точно знайде щось для себе у сфері застосування ШІ, незалежно від того, чи ви новачок, чи досвідчений розробник. Почнімо!

P.S. Рекомендуємо також до перегляду доповідь Євгена на цьогорічній конференції Devoxx Ukraine, оскільки вона є логічним продовженням вебінару.

Не забувайте слідкувати за нашими новинами, в EPAM безліч цікавого і корисного. Робити це зручно на наших сторінках у Facebook, Twitter, Telegram або Youtube, а ще радимо заглядати у розклад наших подій на сайті у відповідному розділі — Календар подій.