Autumn Data Conference 2024: висновки, враження та прогнози

Нещодавно відбулася чергова щорічна конференція EPAM Autumn Data Conference, яка зібрала понад 2000 учасників. Цього року ми знову говорили про революційні інновації, такі як штучний інтелект та хмарні рішення, а також ділилися передовими архітектурними рішеннями та підходами в роботі з даними.

У цій статті ми детально розберемо ключові моменти конференції, проаналізуємо найважливіші доповіді та поділимося практичними висновками для бізнесу. Також ми представимо прогнози розвитку галузі на 2025 рік, засновані на думках провідних експертів.

Цього року конференція вже традиційно, налічувала три паралельних потоки — архітектура, інженерія та інновації, які продемонстрували, як сучасні технології трансформують бізнес-процеси.

Та, найголовніше, ви можете переглянути запис кожного із них за посиланнями:

Революційні рішення в архітектурі даних

Спікери цього потоку говорили про те, як створення міцної архітектури даних стає фундаментом для зростання бізнесу.

Тут можна переглянути такі доповіді:

• Mihir Mohanty, Senior Manager, Data Analytics Consulting «The Future of Data in the age of GenAI»;
• Vitalii Bondarenko, Principal, Data Analytics Consulting «How to migrate from legacy DataWarehose to modern Cloud Platform using Gen AI»;
• Stepan Novikov, Senior Solution Architect «Business & Technology Architecture. How related?»;
• Benazir De la Rosa, Senior Data Scientist «Purple Lens».

Передові інженерні практики

Тут спікери приділили увагу інженерним рішенням та передовим практикам, які допомагають аналізувати великі дані та вирішувати складні технічні завдання.

Тож зануримося глибше в технічні аспекти:

• Hong Ong, Lead Software Engineer «Bioinformatics Data Processing: DuckDB and Polar on the BELKA Dataset»;
• Vasyl Lyashkevych, Manager, Data Analytics Consulting «How to scale business with AI?»;
• Orest Chukla, Senior Software Engineer «Building a Scalable and Efficient Metadata-Driven Data Ingestion Framework»;
• David Ayala, Senior Software Engineer «Deep Dive into Crew.AI:Develop Multi-Agent AI Systems».

Прориви у сфері штучного інтелекту та інноваційні хмарні технології

Під час цього стріму спікери ділилися досвідом впровадження LLMOps у процеси управління даними, обговорювали революційні підходи до пошукових стратегій із використанням ШІ, а також розказали про практичне застосування ШІ на великих проєктах. Щодо хмарних рішень, то тут ми побачили, як інтеграція хмарних технологій допомагає компаніям оптимізувати ресурси та вирішувати надскладні завдання. Особливо цікавим виявився досвід впровадження хмарних інновацій у великих проєктах, де автоматизація процесів дозволила значно підвищити ефективність роботи з даними. Експерти продемонстрували, як усі ці технології працюють разом, створюючи єдину екосистему для трансформації бізнесу.

Дивіться записи доповідей за посиланнями:

• Manish Bhoge, Data Solution Architect I, and Volga Karol, Consultant, Data Analytics Consulting «From Concept to Reality: Implementing Generative AI in Consumer Goods through Strategic Collaboration»;
• Michael Gaunt, Manager, Data Analytics Consulting «Enhancing SDLC Planning and amongst other applications with the Belbin Prompt: A Novel Approach in Prompt Engineering»;
• Thuener Silva, Lead Data Scientist, Data Analytics «Efficient Inventory Management using AI and Optimization»;
• Jonathan Rioux, Managing Principal, Data Analytics Consulting «MLOps in a box using Databricks».

Найцікавіші кейси та їхній аналіз

Ми отримали унікальну можливість познайомитися з реальними проєктами світового масштабу. Особливо цінним виявився досвід впровадження AI-технологій у великих компаніях. Практичні кейси продемонстрували, як сучасні технології допомагають вирішувати складні бізнес-завдання та оптимізувати ресурси.

Спікери приділили особливу увагу важливості постійного навчання та вдосконалення навичок у сучасному технологічному середовищі. Ми побачили, як теоретичні знання трансформуються в практичні рішення, що допомагають компаніям досягати нових висот у роботі з даними.

Конференція створила ідеальну атмосферу для живого діалогу між експертами та учасниками. Інтерактивний формат дозволив нам не лише слухати доповіді, але і брати активну участь в обговореннях, ставити питання та отримувати детальні відповіді від провідних фахівців галузі.

Прогнози розвитку галузі на 2025

Базуючись на глибоких дискусіях та експертних оцінках, представлених на

конференції, ми маємо унікальну можливість зазирнути в майбутнє технологічного розвитку та поділитися нашим баченням галузі на 2025 рік.

Тренди в управлінні даними

За нашими спостереженнями, управління даними зазнає значних трансформацій. Згідно з прогнозами Gartner, до 2025 року 90 % організацій перейдуть на гібридні хмари. Ми бачимо, що синхронізація даних у гібридному хмарному середовищі стане найбільш нагальною проблемою для компаній, особливо при впровадженні генеративного ШІ.

Майбутнє штучного інтелекту

Ми прогнозуємо подальші зміни у сфері ШІ у 2025 року та наступних років.

Основні тенденції включають:

• генеративний ШІ буде займати 43 % ринку до 2030 року;
• впровадження ШІ збільшить глобальний ВВП на 7 % протягом наступних 10 років;
• 60 % маркетологів використовуватимуть ШІ для прогнозування поведінки клієнтів.

Особливо цікавим є те, що 75 % компаній зараз відчувають нестачу фахівців зі штучного інтелекту, і ми очікуємо, що цей попит лише зростатиме впродовж наступних років.

Перспективи хмарних технологій

Експерти прогнозують значне зростання ринку хмарних послуг. За даними Gartner, глобальні витрати на публічні хмарні сервіси досягнуть 723,4 мільярда доларів у 2025 році порівняно з 595,7 мільярда у 2024 році. Ми спостерігаємо особливий інтерес до інтегрованих платформних послуг (CIPS), які, за нашими оцінками, зростуть на 24,2 % у 2025 році.

Ми впевнені, що міжхмарні інтеграційні платформи стануть ключовим фактором для впровадження складних робочих навантажень і сценаріїв використання штучного інтелекту. Особливо важливим буде розвиток крос-хмарних платформ, які забезпечать гнучкість та ефективність у роботі з даними.

Висновки

Цьогорічна EPAM Autumn Data Conference стала якісним майданчиком для обміну досвідом між Data-експертами та інженерами. Ми вкотре побачили, як штучний інтелект, хмарні технології та передова архітектура даних створюють нові можливості для бізнесу. Практичні кейси та цікаві доповіді продемонстрували, що майбутнє вже настало, а технології стають доступнішими та ефективнішими.

Особливо важливим є те, що конференція не лише представила теоретичні концепції, але й показала реальні результати впровадження інновацій. Прогнози на 2025 рік свідчать про стрімкий розвиток галузі, де штучний інтелект та хмарні технології відіграватимуть ключову роль у трансформації бізнесу.

Ми переконані, що наступні роки принесуть ще більше захоплюючих можливостей та інновацій. Головне завдання для компаній та спеціалістів — бути готовими до змін та вміти адаптуватися до нових технологічних викликів, зберігаючи баланс між інноваціями та практичною цінністю для бізнесу.

Слідкуйте за нашими новинами, адже в EPAM безліч цікавого й корисного. Робити це зручно на наших сторінках у Facebook, Telegram або Youtube. А ще радимо заглядати в розклад наших подій на сайті у відповідному розділі — Календар подій.

І, як завжди, дякуємо, що ви з нами!