Вакансії EPAM Ukraine у Київ | Львів | Харків | Дніпро | Вінниця | Івано-Франківськ | Одеса | Чернівці | Хмельницький | Рівне | Ужгород | Тернопіль | Луцьк за напрямком Java | JavaScript | .NET | DevOps | Experience Design | Software Testing | Business Analysis | Python| Big Data | Mobile | Solution Architect | Ruby on Rails у містах за напрямком Java вакансії Київ | Java вакансії Харків | Java вакансії Львів | Java вакансії Вінниця | Java вакансії Одеса | Java вакансії Івано-Франківськ | Java вакансії Чернівці | Java вакансії Хмельницький | Java вакансії Рівне | Java вакансії Ужгород | Java вакансії Тернопіль | Java вакансії Луцьк | JavaScript вакансії Київ | JavaScript вакансії Харків | JavaScript вакансії Львів | JavaScript вакансії Вінниця | JavaScript вакансії Одеса | JavaScript вакансії Івано-Франківськ | JavaScript вакансії Чернівці | JavaScript вакансії Хмельницький | JavaScript вакансії Рівне | JavaScript вакансії Ужгород | JavaScript вакансії Тернопіль | JavaScript вакансії Луцьк | DevOps вакансії Київ | DevOps вакансії Харків | DevOps вакансії Львів | DevOps вакансії Вінниця | DevOps вакансії Одеса | DevOps вакансії Івано-Франківськ | DevOps вакансії Чернівці | DevOps вакансії Хмельницький | DevOps вакансії Рівне | DevOps вакансії Ужгород | DevOps вакансії Тернопіль | DevOps вакансії Луцьк
Огляд і ключові тези вебінару-інтерв’ю: навіщо бізнес-аналітику розумітись на даних?
Запис вебінару наприкінці статті
В епоху цифрової революції, кожен аспект життя та бізнесу переплетений зі світом інформаційних технологій. Тож здатність розуміти та використовувати дані стала необхідністю, а не просто перевагою. Під час вебінару в форматі інтерв’ю із Дарією Сидоренко ми спробували розібратись, чому сучасному бізнесу важливо співпрацювати із кваліфікованими бізнес-аналітиками, які вміють ефективно опрацьовувати дані.
Інтерв’ю проводила Мар’яна Кухтин, Business Analysis Manager в EPAM. Своєю чергою, героїня інтерв’ю, Дарія Сидоренко наразі виконує роль Senior Manager та Data&Analytics Consulting в EPAM.
Вебінар почали зі знайомства із глядачами під час короткого айсбрейкінгу. На початку інтерв’ю Дарія розповіла про себе та свій досвід. У сфері IT вона вже понад дванадцять років, працювала бізнес-консультантом у компанії “Великої четвірки”. За час своєї кар’єри, Дарія стартувала великі проєкти по міграції даних і побудові систем зберігання та обробки даних, займалась розробкою та впровадженням data strategy і data governance. Спікерка працювала з проєктами із різних доменів, але своєю сферою компетенції називає фінанси.
Інтерв’ю вийшло досить відвертим та неформальним, тож в процесі обговорили наступні питання:
- як змінювались напрями спеціалізації в кар’єрі Дарії Сидоренко;
- переваги співпраці з IT-компанією у порівнянні з роботою в аудиторській компанії;
- критерії для відбору проєктів із data;
- роль бізнес-аналітика в data-проєктах;
- як бізнес-аналітик та data-аналітик ділять між собою зони відповідальності на проєкті;
- чи потрібні бізнес-аналітику технічні навички, щоб потрапити на data-проєкт;
- найбільший виклик та найбільший факап під час роботи на data-проєкті;
- досвід міграції даних з On-Premise на On-Cloud;
- чим відрізняється data management, data governance та data steward;
- чи існує BABOK для data-аналітиків.
Наприкінці вебінару Дарія Сидоренко поділилась також своїм відношенням до процесу збору даних та висловила думку, що абсолютно «чистих» даних не буває, а також розказала детальніше про корисні джерела інформації для тих, хто хотів би поглибити свої знання у сфері збору та аналізу даних.
Підбиваючи підсумки цієї розмови, підкреслимо наступне: розуміння та ефективне використання даних допомагають бізнесу оптимізувати процеси, розробляти ефективні стратегії та створювати умови для стійкого розвитку. Аналіз даних дозволяє виявляти закономірності та тенденції, які можуть бути приховані у великих обсягах інформації. Це допомагає прогнозувати події, а також адаптуватися до змін у власній діяльності чи на ринку. Також аналіз даних дозволяє виявляти можливості для оптимізації та покращення ефективності процесів. Це може стосуватися виробництва, обслуговування клієнтів, управління ресурсами тощо. Тож радимо заглибитись в цю тему та почати працювати із даними вже зараз.
Під час вебінару Дарія Сидоренко дала розуміння того, із чого почати навчання та куди рухатись далі, якщо ви вже маєте базові знання із напряму data-практики. Дивіться повну версію вебінару за цим посиланням.
Не забувайте слідкувати за нашими новинами, в EPAM безліч цікавого і корисного. Робити це зручно на наших сторінках у Facebook, Twitter, Telegram або Youtube, а ще радимо заглядати у розклад наших подій на сайті у відповідному розділі — Календар подій.
І, як завжди, дякуємо, що ви з нами!
Підписатися на новини
-
Огляд подій
Як створити Kubernetes-оператори за допомогою Operator Framework
Operator Framework надає потужний набір інструментів для створення, тестування та розгортання операторів.
-
Думка експерта
Еволюція AI-асистентів у SDLC: виклики, досягнення та майбутні перспективи
-
Соціальна відповідальність
«Ми повинні бути першими у сфері цифрової інклюзивності», Ігор Процюк, інженер з тестування в EPAM
-
Лайфхаки
Графові бази даних: революція в управлінні складними зв'язками
-
Лайфхаки
Testcontainers: інноваційний підхід до інтеграційного тестування
Testcontainers — інноваційний інструмент, що має значний вплив на спосіб проведення інтеграційних тестів у Java-проєктах.