Огляд і ключові тези вебінару-інтерв’ю: навіщо бізнес-аналітику розумітись на даних?
Запис вебінару наприкінці статті
В епоху цифрової революції, кожен аспект життя та бізнесу переплетений зі світом інформаційних технологій. Тож здатність розуміти та використовувати дані стала необхідністю, а не просто перевагою. Під час вебінару в форматі інтерв’ю із Дарією Сидоренко ми спробували розібратись, чому сучасному бізнесу важливо співпрацювати із кваліфікованими бізнес-аналітиками, які вміють ефективно опрацьовувати дані.
Інтерв’ю проводила Мар’яна Кухтин, Business Analysis Manager в EPAM. Своєю чергою, героїня інтерв’ю, Дарія Сидоренко наразі виконує роль Senior Manager та Data&Analytics Consulting в EPAM.
Вебінар почали зі знайомства із глядачами під час короткого айсбрейкінгу. На початку інтерв’ю Дарія розповіла про себе та свій досвід. У сфері IT вона вже понад дванадцять років, працювала бізнес-консультантом у компанії “Великої четвірки”. За час своєї кар’єри, Дарія стартувала великі проєкти по міграції даних і побудові систем зберігання та обробки даних, займалась розробкою та впровадженням data strategy і data governance. Спікерка працювала з проєктами із різних доменів, але своєю сферою компетенції називає фінанси.
Інтерв’ю вийшло досить відвертим та неформальним, тож в процесі обговорили наступні питання:
- як змінювались напрями спеціалізації в кар’єрі Дарії Сидоренко;
- переваги співпраці з IT-компанією у порівнянні з роботою в аудиторській компанії;
- критерії для відбору проєктів із data;
- роль бізнес-аналітика в data-проєктах;
- як бізнес-аналітик та data-аналітик ділять між собою зони відповідальності на проєкті;
- чи потрібні бізнес-аналітику технічні навички, щоб потрапити на data-проєкт;
- найбільший виклик та найбільший факап під час роботи на data-проєкті;
- досвід міграції даних з On-Premise на On-Cloud;
- чим відрізняється data management, data governance та data steward;
- чи існує BABOK для data-аналітиків.
Наприкінці вебінару Дарія Сидоренко поділилась також своїм відношенням до процесу збору даних та висловила думку, що абсолютно «чистих» даних не буває, а також розказала детальніше про корисні джерела інформації для тих, хто хотів би поглибити свої знання у сфері збору та аналізу даних.
Підбиваючи підсумки цієї розмови, підкреслимо наступне: розуміння та ефективне використання даних допомагають бізнесу оптимізувати процеси, розробляти ефективні стратегії та створювати умови для стійкого розвитку. Аналіз даних дозволяє виявляти закономірності та тенденції, які можуть бути приховані у великих обсягах інформації. Це допомагає прогнозувати події, а також адаптуватися до змін у власній діяльності чи на ринку. Також аналіз даних дозволяє виявляти можливості для оптимізації та покращення ефективності процесів. Це може стосуватися виробництва, обслуговування клієнтів, управління ресурсами тощо. Тож радимо заглибитись в цю тему та почати працювати із даними вже зараз.
Під час вебінару Дарія Сидоренко дала розуміння того, із чого почати навчання та куди рухатись далі, якщо ви вже маєте базові знання із напряму data-практики. Дивіться повну версію вебінару за цим посиланням.
Не забувайте слідкувати за нашими новинами, в EPAM безліч цікавого і корисного. Робити це зручно на наших сторінках у Facebook, Twitter, Telegram або Youtube, а ще радимо заглядати у розклад наших подій на сайті у відповідному розділі — Календар подій.
І, як завжди, дякуємо, що ви з нами!
Підписатися на новини
-
Думка експертаOperational Intelligence - Tech Pulse | Дайджест #2
У цьому випуску ми розглядаємо кілька практичних нюансів OpenTelemetry, проблему з якістю даних, оновлення від провайдерів і хто відповідає за які частини observability-стеку.
-
Думка експертаЦифрові двійники в IT: ключові архітектурні патерни та рішення
-
Думка експертаПеревірка етичності AI у фінтехі
-
Лайфхаки
Що таке Operational Intelligence в EPAM і навіщо вам читати Tech Pulse
-
Думка експертаAI в музиці: коли голос стає продуктом
Чому тема «AI в музиці» — це не про заміщення музикантів, а про нові правила гри на ринку, де виробництво контенту тепер практично безкоштовне.