ChatGPT як інструмент для бізнес-аналітика на практиці

Запис вебінару наприкінці статті

Технології штучного інтелекту (ШІ) набувають все більшої популярності, однак, рівень їх інтеграції у ті чи інші процеси залежить від галузі застосування. Розвиток технологій ШІ має безпосередній вплив на ІТ-сектор, а їх застосування викликає як побоювання, так і захоплення серед ІТ-спеціалістів.

ChatGPT, як один з найпопулярніших і найбільш потужних інструментів генеративного ШІ сьогодення, активно застосовують бізнес-аналітики в ЕРАМ і відзначають його вагому користь. Під час вебінару Костянтин Колесник, менеджер бізнес-аналізу, Тетяна Куриленко, старший бізнес-аналітик, Дмитро Бондаренко, провідний бізнес-аналітик, Антон Дрогожилов, старший бізнес-аналітик, та Олександра Серебрянська, старший бізнес-аналітик, поділилися своїми враженнями та порадами щодо його використання.

Загалом, спікери відзначають, що генеративний ШІ та, як приклад, ChatGPT є легким для сприйняття людиною та простим у використанні. Для того, щоб ним користуватися, не потрібно володіти специфічними технічними навичками. Наразі існують побоювання, що приблизно триста мільйонів робочих місць будуть витіснені через розвиток генеративного ШІ, а чверть поточних завдань буде автоматизована. Однак, спікери не вбачають такої загрози з боку ChatGPT, незважаючи на те, що зараз технологія дійсно знаходиться на піку свого розвитку. Під час вебінару вони наголошують, що після цього настане етап плато, коли ChatGPT буде звично застосуватися для виконання повсякденних завдань, і до нього не будуть вносити значні зміни. Варто також зазначити, що для роботи ChatGPT потрібна участь людини, яка формулює структурний запит, а тому він не може працювати автономно. Окрім цього, ChatGPT не завжди ефективний для виконання всіх завдань, а отже, не зможе повноцінно замінити людину.

ChatGPT не є досконалим і має багато обмежень. У політиці компанії OpenAI вказано, що наші дані можуть бути використані для проведення досліджень та навчання. Саме тому ми маємо з обережністю надавати доступ до інформації. Під час формування запиту спікери радять користувачам деперсоналізувати особисті та конфіденційні дані, при цьому зберігаючи і передаючи основну суть. Окрім цього, важливо перевіряти точність та достовірність інформації, яку надає ChatGPT, адже ви несете правову і моральну відповідальність за використану інформацію, згенеровану ШІ, включаючи усі помилки, які ви не виправили.

Серед основних обмежень ChatGPT спікери виділяють наступні:

• обчислювальні та технічні обмеження;
• емоційні обмеження;
• обмеження прозорості (в розумінні чутливості інформації, оскільки чат натренований на патернах, не робить висновки та не розуміє, що від нього хочуть);
• обмеження по пошуку;
• ризики неактуальних та неправильних відповідей;
• обмеження конфіденційності;
• обмеження обсягів інформації та навчання.

На додаток, існують етичні перестороги у використанні ChatGPT, оскільки його відповіді базуються виключно на тій інформації, у відповідності до якої він був натренований. Також поступово постає потреба у забезпеченні валідації авторського права, зокрема, у визначенні потенційних обмежень і ризиків під час створення документів за допомогою ChatGPT.

Спікери вебінару відзначають, що ChatGPT може значним чином удосконалити та автоматизувати частину роботи бізнес-аналітиків. Для цього останнім потрібно навчитися правильно формувати запит (промпт). Так, формуючи запитання, необхідно вказати, що ChatGPT має діяти як бізнес-аналітик, додати контекст (він має велике значення) та надати допоміжну інформацію. Для того, щоб отримати адекватну відповідь, необхідно бути чітким у своєму формулюванні та переконатися у тому, що запит сформовано граматично правильно і без помилок. Окрім цього, у запиті для ChatGPT можна вказати необхідне форматування його відповіді, а також попросити його задати уточнюючі питання перед тим, як відповісти, щоб згенерувати кращу відповідь і мінімізувати кількість прогалин у його відповіді. ChatGPT можна використовувати як помічника для написання різноманітної документації та артефактів для бізнес-аналітиків з подальшою можливістю адаптувати їх під вимоги свого проєкту, як наприклад:

• історії користувача (user stories);
• сценарії;
• електронні листи;
• критерії прийняття;
• функціональні вимоги.

Бізнес-аналіз передбачає роботу з великою кількістю інформації для виокремлення або формування даних для подальшої розробки та імплементації того чи іншого рішення. Під час роботи з ChatGPT бізнес-аналітикам варто дотримуватися однієї і тієї ж теми та одного завдання, оскільки ChatGPT використовує та аналізує контекст та інформацію попередніх запитів та відповідей. Також йому можна надавати шаблони або приклади того, яким чином інформація має бути згенерована. Корисно просити його переглянути дані, які ви створили, проаналізувати їх чи знайти прогалини і неточності. Окрім цього, ChatGPT можна попросити виступити свого роду промпт-інженером і попросити його покращити ваш запит для подальшої роботи з ним. Отож, ви зможете зберегти такий оновлений запит у свою  бібліотеку промптів і використовувати його надалі.

Варто зазначити, що ChatGPT не може виконувати всі завдання замість бізнес-аналітика. Так, наприклад, він не може генерувати BPMN-діаграми. Однак, ChatGPT чудово справляється із формуванням текстових нотацій для діаграм і може допомогти у створенні UML-діаграм у різних нотаціях. Він може згенерувати код діаграми в PlantUML за допомогою додаткових сервісів, який потім бізнес-аналітик може конвертувати безпосередньо в діаграму.

Загалом ChatGPT може бути дуже корисним у роботі ІТ-спеціалістів. Він може виконувати нудну роботу, а також стати у нагоді, якщо вам потрібно згенерувати контент або графік, на створення якого у вас немає ні часу, ні натхнення. Його можна також використовувати як інструмент для перевірки коду або змісту, а також для узагальнення текстів. Якщо уявити ChatGPT як молодшого члена вашої команди і писати для нього чіткі промпти та делегувати виконання окремих завдань, він зможе виступити і у ролі тестувальника, і у ролі бізнес-аналітика, а також як персональний асистент. Окрім цього, він також може бути вашим репетитором, перевіряти ваші знання за запитом, а також надавати відповідні рекомендації.

ChatGPT навчається на інформації, яку він отримує, тому ми є свого роду його безкоштовними менторами та вчителями. В залежності від того, як чітко ми його навчимо та як структуровано ми будемо формувати запити, такі результати він і буде нам показувати. Варто пам’ятати, що СhatGPT може помилятися і робити багато непідтверджених припущень, що зрештою може негативно вплинути на результати вашої роботи. Саме тому спікери неодноразово наголошують на важливості перевірки інформації, згенерованої ним. Ваше навчання ChatGPT обмежене рамками вашого чату з ним та особливостями версії, яку ви використовуєте.

Для того, щоб отримати максимальну користь від ChatGPT в роботі, спікери радять наступне:

• формувати промпт коректно і правильно без помилок з додатковими уточненнями або перепитуваннями, чи він зрозумів ваш запит;
• використовувати плагіни та розширення;
• бажано, але необов’язково використовувати платну версію, оскільки вона забезпечує кращу продуктивність та швидкість роботи. ChatGPT 4 має значно кращі характеристики порівняно з версією 3.5. Так, в новій платній версії бота спікери відзначають більшу ясність та лаконічність відповідей, логічне мислення та кращу швидкість реагування;
• тренувати ChatGPT, оскільки ви впливаєте на відповіді, які він буде генерувати в наступних повідомленнях;
• краще писати запити англійською мовою, оскільки бот був тренований в основному на матеріалах, поданих англійською мовою.

Використання ChatGPT та технологій ШІ бізнес-аналітиками значно підвищує ефективність їх роботи та заощаджує час. На завершення вебінару спікери поділилися порадами, як правильно писати промпт, тренувати ChatGPT на власних даних та як краще генерувати UML-діаграми. Застосування ChatGPT у роботі допомагає оволодіти новими технологіями зі ШІ, автоматизувати рутинну роботу та стати більш конкурентоздатними на ринку ІТ для ІТ-фахівця. Окрім цього, використання ШІ також заощаджує час спеціалістів та кошти для клієнта.

Щоб дізнатись більше та отримати порцію надзвичайно корисної інформації, подивіться запис вебінару на YouTube-каналі EPAM.

Не забувайте слідкувати за нашими новинами, в EPAM безліч цікавого і корисного. Робити це зручно на наших сторінках у Facebook, LinkedIn, Twitter, Telegram або Youtube, а ще радимо заглядати у розклад наших подій на сайті у відповідному розділі Події.