BI-аналітики – хто ми такі?

У цій статті ми коротко описуємо ключові обов’язки BI-аналітиків, а також які знання і навички необхідні їм для роботи у цій галузі.

Сучасний світ змінюється дуже швидко, і це формує виклики, на які ми повинні швидко реагувати та адаптуватися. Спробуймо краще зрозуміти, якими є основні обов’язки BI-аналітиків, та якими знаннями у своєму домені, а також набором навичок вони повинні володіти. 

Наразі багато BI-аналітиків виконують роль бізнес-аналітиків, аналітиків даних, продуктових аналітиків і навіть деколи тестувальників на різних проєктах. Це означає, що ми є універсальними експертами, які мають володіти гарними знаннями технологій і досвідом роботи на різних ролях. 

Давайте розглянемо перелік найбільш розповсюджених обов’язків серед BI-аналітиків: 

• планувати та виконувати роботу із визначення вимог/проведення діскавері із залученням як бізнес-, так і ІТ-стейкхолдерів; 
• розробляти та проводити воркшопи/інтерв’ю зі стейкхолдерами задля визначення та пріоритезації  їх бізнес-потреб;
• перетворювати бізнес-потреби на вимоги та співпрацювати з делівері командою протягом усього життєвого циклу проєкту (здійснювати нагляд за розробками та виступати у якості власника продукту / бізнес-аналітика); 
• виконувати пошук, оцінку, профілювання даних та ін.; 
• створювати прототипи бізнес-потреб і узгоджувати їх із зацікавленими сторонами перед відправкою у розробку, використовуючи макети/прототипи/інструменти візуалізації даних; 
• проводити огляди спринтів або приймальне тестування із залученням зацікавлених сторін з боку клієнта;
• співпрацювати зі стейкхолдерами/менеджерами делівері/технічними керівниками з боку клієнта під час розробки програмних продуктів, які мають відповідати потребам бізнесу; 
• готувати матеріали після розробки/виробництва продукту для того, щоб допомогти зацікавленим сторонам запроваджувати результати роботи (наприклад, проведення навчання/підготовка навчальних матеріалів/маркетингових матеріалів). 

Робота BI-аналітиком поєднує у собі досвід роботи у якості бізнес-аналітика, а також уміння аналізувати та управляти даними, фокусуючись на перетворенні потреб бізнесу в програмні рішення. Саме тому BI-аналітики повинні знатися та мати досвід бізнес-аналітики та роботи з даними та технологіями. 

Домен бізнес-аналітики: 

• аналіз стейкхолдерів; 
• визначення вимог та збір інформації (пов’язане з обробкою даних); 
• аналіз вимог та формування документації; 
• аналіз підприємства: бізнес-потреб, обсягів, прогалин у спроможностях; 
• управління проєктами; 
• проведення приймального тестування. 

Домен управління даними: 

• вихідні та цільові моделі даних /структурування даних; 
• профілювання даних; 
• проєктування і розробка шарів зберігання даних (сховище даних або Big Data); 
• проєктування та розробка процедур вилучення, трансформації та завантаження даних; 
• менеджмент даних/управління основними даними/MDM; 
• управління даними; 
• візуалізація даних/створення інформаційних панелей; 
• проєктування і розробка звітів; 
• створення концептуальних/логістичних моделей даних; 
• нормалізація даних; 
• аналітична обробка даних у реальному часі/обробка транзакцій у реальному часі /розмірне моделювання. 

Технологічний домен: 

• робота з мовою SQL; 
• проєктування та розробка процедур вилучення, трансформації та завантаження даних  (Informatica, Talend, MS SSIS, Pentaho, Apache NiFi, SAS – інтеграція даних); 
• робота з інструментами бізнес-аналітики (Tableau, Power BI, QlikView та ін.); 
• знання хмарних сервісів (AWS, GCP, Azure); 
• робота з мовами Java, R, Python; 
• робота з базами даних (PostgreSQL, MS SQL Server, Mongo, Cassandra, Oracle, Hadoop, Hive, Spark, Redshift, Azure SQL та ін.) 

Підсумовуючи, можемо зазначити, що BI-аналітик — це фахівець, який працює з даними і технологіями, а також має гарні комунікативні та міжособистісні навички зокрема для роботи з клієнтом. BI-аналітик вивчає бізнес-проблеми та направляє клієнтів у їх вирішенні, застосовуючи своє вміння аналізувати та управляти даними. BI-аналітик — це експерт, який поєднує в собі знання та навички з доменів бізнес-аналізу та аналізу даних.