Platform Engineering та AI: нові можливості для QA та автоматизації тестування

У сучасному світі технологій, Platform Engineering стає ключовим фактором у підвищенні ефективності розробки та тестування програмного забезпечення. Нещодавній вебінар з Єгором Максимчуком, який є Quality Architect в компанії EPAM, пролив світло на нові можливості, які відкриваються на перетині Platform Engineering, штучного інтелекту та QA. Рекомендуємо переглянути запис вебінару всім, кому цікаво дізнатися про сучасні підходи до автоматизації тестування та забезпечення якості програмного продукту.

У цій статті ми розглянемо ключові аспекти Platform Engineering та його взаємодію з AI. Ми дослідимо, що таке Platform Engineering та Platform Team, ознайомимося з класичними інструментами для платформ, а також вивчимо, як AI-інструменти та AI-агенти можуть покращити процеси в цій галузі. Ця інформація буде корисною для всіх, хто залучений в процеси тестування та розробки технологічних продуктів та всіх, хто цікавиться новітніми тенденціями в автоматизації тестування та забезпеченні якості програмного забезпечення.

Що таке Platform Engineering

Platform engineering — це сучасна дисципліна розробки програмного забезпечення, яка фокусується на створенні та підтримці внутрішніх платформ розробки (IDP). Ці платформи надають розробникам інструменти та послуги для ефективної розробки, тестування та розгортання програм. Головна мета Platform Engineering — усунути операційні накладні витрати, дозволяючи розробникам зосередитися на написанні коду та створенні цінності для кінцевих користувачів. IDP забезпечують стандартизоване середовище, автоматизацію та самообслуговування, що підвищує продуктивність розробників та прискорює цикли розробки. Це еволюція в DevOps-напрямі, яка розв'язує конкретні проблеми управління інфраструктурою та автоматизації робочих процесів.

Команда Platform Engineering

Команда Platform Engineering це своєю чергою група фахівців, відповідальних за створення та підтримку внутрішньої платформи розробки (IDP).

До ключових ролей в команді Platform Engineering можна віднести такі:

• Platform Engineer, який відповідає за проєктування, розробку та підтримку основної інфраструктури платформи та працює над автоматизацією процесів та створенням самообслуговуваних інструментів для розробників.
• DevOps Engineer, який забезпечує безперебійну інтеграцію та розгортання (CI/CD) та оптимізує процеси між розробкою та експлуатацією.
• Site Reliability Engineer (SRE), який фокусується на надійності та продуктивності платформи, а також розробляє стратегії для забезпечення високої доступності та швидкого відновлення після збоїв.
• Cloud Architect, який проєктує та оптимізує хмарну інфраструктуру, забезпечує ефективне використання хмарних ресурсів та сервісів.
• Security Engineer, який відповідає за безпеку платформи, впроваджує найкращі практики безпеки та проводить аудити.
• Data Engineer, який розробляє та підтримує системи для обробки та зберігання даних й забезпечує ефективну інтеграцію даних у платформу.

Серед цілей команди Platform engineering можна виділити такі:

1. Підвищення продуктивності розробників
2. Забезпечення масштабованості та надійності інфраструктури
3. Оптимізація витрат на інфраструктуру
4. Впровадження інновацій та нових технологій
5. Забезпечення безпеки та відповідності нормативним вимогам

Класичні інструменти Platform Engineering

Під час вебінару також говорили про класичні інструменти, які використовуються в Platform Engineering. Серед них виділяються Kubernetes для управління контейнерами, Docker для створення та розгортання додатків, Terraform для автоматизації інфраструктури та GitLab CI/CD для безперервної інтеграції та доставки. Ці інструменти допомагають стандартизувати середовище розробки, автоматизувати робочі процеси та підвищити продуктивність команд. Також важливу роль відіграють системи моніторингу та аналітики, такі як Datadog, які забезпечують повну видимість інфраструктури. Використання цих інструментів дозволяє команді створювати ефективні внутрішні платформи розробки та покращувати досвід розробників.

AI-інструменти для Platform Engineering

Оскільки AI-інструменти стають невіддільною частиною сучасних платформ розробки та покращують ефективність та продуктивність команд, ми не можемо оминути їх увагою. Такі інструменти можуть автоматизувати рутинні завдання, такі як управління змінами коду, тестування та забезпечення безпеки. Це дозволяє розробникам зосередитися на творчих аспектах роботи. AI-платформи також оптимізують розподіл ресурсів, виявляють вузькі місця та забезпечують безперебійне масштабування. Вони пропонують персоналізовані середовища розробки та генерують конфігурації з мінімальними зусиллями. Інтеграція AI в цикл розробки програмного забезпечення відкриває нові можливості для підвищення продуктивності та задоволеності як платформних, так і розробницьких команд.

AI-агенти для Platform Engineering

Під час своєї доповіді Єгор Максимчук розповів про потенціал AI-агентів у Platform Engineering. Ці складні програмні сутності здатні автономно виконувати завдання для досягнення конкретних цілей. Вони варіюються від чат-ботів для підтримки клієнтів до автономних систем управління інфраструктурою. AI-агенти можуть навчатися на даних, приймати обґрунтовані рішення та виконувати завдання з високою точністю. Це відкриває нові можливості для автоматизації складних процесів у розробці та управлінні платформами. У майбутньому AI-агенти можуть трансформувати управління інфраструктурою, автоматизуючи складні та повторювані завдання, забезпечуючи узгодженість та зменшуючи людські помилки. Це дозволить інженерам зосередитися на більш стратегічних завданнях.

Висновок

Поєднання Platform Engineering та штучного інтелекту відкриває нові горизонти для QA та автоматизації тестування. Як було продемонстровано на вебінарі ці технології мають вплив на прискорення розробки та підвищення якості програмного забезпечення. Класичні інструменти платформ, такі як Kubernetes та Docker, у поєднанні з AI-рішеннями створюють потужну екосистему для ефективної роботи команд розробки.

У майбутньому ми можемо очікувати ще більшого впливу ШІ на процеси розробки та тестування. AI-агенти та інтелектуальні платформи продовжать розвиватися, пропонуючи нові можливості для автоматизації та оптимізації. Для QA-спеціалістів важливо стежити за цими тенденціями та бути готовими застосовувати нові інструменти та підходи у своїй роботі. Це допоможе підвищити ефективність тестування та забезпечити високу якість програмних продуктів.

Дивіться запис вебінару та не забувайте слідкувати за нашими новинами, адже в EPAM безліч цікавого й корисного. Робити це зручно на наших сторінках у Facebook, Twitter, Telegram або Youtube. А ще радимо заглядати в розклад наших подій на сайті у відповідному розділі — Календар подій.