Excel для Agile: як збирати, відображати та аналізувати метрики в таблицях
Запис вебінару наприкінці статті
9 листопада ми знову зустрілись із Наталією Градобик на практичному воркшопі, під час якого вона ділилась найкращими практиками зі збору та аналізу даних, зокрема використовуючи таблиці Excel.
Наталя є сертифікованим Scrum-майстром із більш ніж десятирічним досвідом в IT. Попередній авторський вебінар з Наталією відбувся у вересні і викликав величезний інтерес аудиторії. Тоді вона розкрила тему проведення ретроспектив, переглянути його запис можна на нашому YouTube-каналі.
Цього разу Наталя поділилась з учасниками каталогом метрик від EPAM, XLS-шаблоном, проаналізувала реальний кейс на проєкті, продемонструвала, як працюють класичні метрики та на завершення дала корисні рекомендації.
Що ж таке метрика? Метрика — це конкретний вимір або показник, який використовується для оцінки певної характеристики чи результату.
У контексті розробки програмного забезпечення або методологій, метрики можуть включати різноманітні параметри, такі як швидкість розробки, якість коду, кількість помилок, ефективність команди тощо. Вони допомагають отримати об'єктивну інформацію про перебіг проєкту та виявити можливості для покращення.
Наталя наголошує на тому, що під час прийняття рішень дуже важливо орієнтуватись на data-driven підхід. Тобто керуватись кількісними показниками ефективності для кращого результату. Щоб допомогти спеціалістам у зборі та аналізі метрик, компанія EPAM розробила спеціальний каталог, доступний для всіх.
На реальному прикладі спікерка продемонструвала важливість такого підходу. Долучившись до проєкту, який був частиною великої програми трансформації фінансів та SAP, Наталя зіткнулась із наступними викликами:
- відсутність прозорості у розробці та виконаних задачах;
- ніхто з команди не був знайомий зі Scrum чи Agile;
- відсутність прозорості в управлінні backlog'ом;
- жорсткий дедлайн;
- команда вже працює протягом 4-5 місяців;
- багато залежностей з обох сторін — SAP та постачальники даних;
- у керівника продукту відсутній досвід у Scrum та Agile, він використовує стиль командно-контрольної комунікації;
- команди SAP працюють за методологією Waterfall.
Проаналізувавши ці критичні моменти, спікерка вирішила створити власну дошку в Excel. Там вона збирала метрики, які допомогли команді стати результативнішою. Для того, щоб дізнатись, які саме метрики в такому випадку варто зібрати, Наталя рекомендує зазирнути в каталог. Кожна метрика тут поділена на три секції: значення метрики, як вона може допомогти та як вона працює.
Також спікерка покроково продемонструвала весь процес від вибору потрібної метрики до її впливу на кінцевий результат. Щоб дізнатись всі подробиці про складання вибірок, побудову графіків і діаграм, рекомендуємо уважно переглянути воркшоп, паралельно тестуючи власні дані на окремій дошці. Наталя пропонує відпрацьовувати навички в цій таблиці, але перед цим необхідно створити власну копію.
Наприкінці вебінару учасники також отримали наступні рекомендації:
- регулярно збирайте дані;
- аналізуйте тренд;
- діліться спостереженнями з командою і разом шукайте шляхи для розв'язання проблеми;
- протягом спринта збирайте метрику в один і той самий час (наприклад, перед закриттям спринту або одразу після планування і так далі);
- вивчайте інформацію в каталозі метрик;
- пробуйте використовувати нові метрики.
Можливо, на перший погляд, робота з даними виглядає досить складною, але Наталя радить постійно практикуватись для того, щоб вдосконалювати свої навички.
Незабаром нас чекає наступний воркшоп від Наталії, тому радимо слідкувати за анонсами подій та новинами EPAM. Робити це зручно на наших сторінках у Facebook, Twitter, Telegram або Youtube, а ще радимо заглядати у розклад наших подій на сайті у відповідному розділі — Календар подій.
І, як завжди, дякуємо, що ви з нами!
Підписатися на новини
-
ЛайфхакиAsync Runtime у .NET 11: огляд ключових оновлень
Ключові оновлення Async Runtime у .NET 11, їхній вплив на продуктивність і розробку застосунків, аналіз архітектури асинхронного виконання та практичні переваги.
-
Думка експертаOperational Intelligence - Tech Pulse | Дайджест #2
-
Думка експертаЦифрові двійники в IT: ключові архітектурні патерни та рішення
-
Думка експерта
Перевірка етичності AI у фінтехі
-
ЛайфхакиЩо таке Operational Intelligence в EPAM і навіщо вам читати Tech Pulse
Що таке Operational Intelligence в EPAM і навіщо вам читати Tech Pulse.