Пропустити навігацію EPAM

EPAM Big Data Hiring Week

13 - 24 вересня, 2021
Онлайн
Україна

Заповніть форму реєстрації, отримайте підтвердження участі та пройдіть співбесіду. Захід відбувається онлайн і ми готові до співпраці з талантами з будь-якого міста України!

Запрошуємо

Big Data-інженерів рівня Middle і вище:

  • Досвід роботи у створенні високонавантажених систем опрацювання даних з використанням Java, Scala або Python
  • Практичний досвід проєктування та розробки систем для обчислення/трансформації даних
  • Практичні навички роботи з хмарними технологіями (AWS/Azure/GCP)
  • Досвід роботи з інструментами контейнеризації, такими як Kubernetes, Docker тощо
  • Знання та досвід роботи з операційними системами Linux/Unix
  • Досвід дизайну та використання SQL та NoSQL баз даних
  • Розуміння файлових форматів, таких як: Avro, Parquet тощо, та загальних методів перетворення даних
  • Практичний досвід із принаймі одним із інструментів для опрацювання даних: Spark, Beam, Flink, Kafka Streams, Akka тощо
  • Ефективні навички письмового та усного спілкування
  • Рівень англійської: B1 та вище

Буде плюсом:

  • Досвід роботи з Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce, Hive)
  • Досвід налаштування CI/CD процесів, налагодження моніторингу та логування систем
  • Розуміння принципів побудови та досвід роботи з мікросервісною архітектурою
  • Практичні навики роботи з хмарними технологіями (AWS/Azure/GCP)
  • Професійне володіння операційними системами Linux/Unix
  • Розуміння мережевих протоколів і механізмів (TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS, NAT)
  • Досвід автоматизації розгортання інфраструктури в хмарах за допомогою інструментів IaC (Terraform чи будь-якого іншого інструменту або хмарного аналогу)
  • Досвід автоматизації процесів з використанням Bash/Python/Groovy
  • Досвід налаштування неперервної інтеграції з використанням відповідних інструментів (Jenkins, Bamboo, Teamcity, GitLab CI, GitHub Actions чи за допомогою будь-якого хмарного аналогу)
  • Досвід роботи з інструментами для управління конфігураціями (Ansible, Chef, Puppet)
  • Рівень англійської: B1 та вище

Буде плюсом: 

  • Досвід роботи з Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce, Hive)
  • Досвід встановлення та налаштування інструментів для роботи з даними(Apache Spark, Apache Kafka, ELK Stack, Apache NiFi, Apache Airflow чи будь-якого іншого інструменту або хмарного аналогу)
  • Досвід роботи з контейнерами і системами управління контейнеризованими застосунками(Docker, Kubernetes та ін.)
  • Понад 5 років досвіду роботи у Data Engineering сфері у ролі Data Engineer
  • Вміння слідкувати за новітніми трендами, тенденціями та практиками у галузі
  • Навички аналізу Big Data-рішень і пошуку оптимального дизайну Data Warehouse
  • Досвід роботи з Cloud-based Solutions Design
  • Навички ділового спілкування і презентації
  • Управління командою від 10 людей
  • Рівень англійської: B2 та вище

Практика інженерії великих даних в EPAM

Data & Analytics PRACTICE

Data & Analytics практика надає end-to end сервіси, включно з Data & Analytics консультуванням, Data Platform Engineering, Data Science, Machine learning та Enterprise Analytics для міжнародних компаній у різних вертикалях.

Intelligent Automation

Intelligent Process Automation Competence охоплює розробку та впровадження бізнес-процесів, управління бізнес-кейсами та аналітику, автоматизацію когнітивних / робототехнічних систем тощо.

В ЕРАМ існує можливість співпрацювати з компанією на крутих проєктах незалежно від вашої локації.
Тому, якщо вас зацікавила пропозиція і ви живете в місті, де немає офісу EPAM, ми пропонуємо вам приєднатися віддалено.

Якщо у вас не має досвіду у Big Data, але є досвід з Java, Scala, Python - беріть участь у Big Data ретренінгу компанії та проходьте інтерв'ю на проєкт у ролі Big Data - інженера.

ТРИ ПРОСТИХ КРОКИ, ЩОБ ОТРИМАТИ ПРОПОЗИЦІЮ ТА БОНУС ЗА ПРИЄДНАННЯ ДО КОМПАНІЇ!

Заповніть форму

Будь ласка, надайте всю необхідну інформацію. Резюме допоможе нам якомога швидше повернутися до вас із відповіддю.

ЗВОРОТНІЙ ЗВ'ЯЗОК

Всі реєстрації розглядаються індивідуально. Ви отримаєте відповідь протягом трьох робочих днів.

ПРОЙДІТЬ ОНЛАЙН СПІВБЕСІДУ

Дуже зручно і безпечно, а також - економить ваш час!

Чому варто взяти участь у Big Data Hiring Week?

Постійний професійний розвиток

Для експертів EPAM доступна інформація глобальної експертизи компанії, яка накопичується завдяки співпраці з клієнтами в різних сферах, зокрема, фінансові послуги, подорожі, розваги, життєвий баланс та охорона здоров'я, програмне забезпечення та Hi-Tech та тощо. Гакатони, під час яких ми створюємо інноваційні рішення для наших клієнтів. Solution Architecture School - забезпечує фундаментальні знання з дисципліни архітектурних рішень і доступна лише для EPAM-ерів. Потужна Big Data-спільнота, яка дозволяє постійно розвивати професійні навички.

Чому варто взяти участь у Big Data Hiring Week?

Бонус за приєднання

Отримайте signing-бонус у розмірі Middle - $1500, Senior - $3000, Lead і вище - $4000, у разі якщо ви приймаєте пропозицію співпраці протягом 24 годин після того, як отримали пропозицію від нас.

 

Чому варто взяти участь у Big Data Hiring Week?

НОВА РОБОТА ЗА 24 ГОДИНИ

Ми цінуємо ваш час. Ось чому формат цього заходу був запланований так, щоб ви змогли отримати нову роботу лише за 24 години. Вам не потрібно планувати кілька співбесід, довго чекати рішення і витрачати дорогоцінний час.

 
 

Реєстрація

Дякуємо за реєстрацію! Наша команда Talent Acquisition зв’яжеться з вами найближчим часом.

Щось пішло не так. Будь ласка, спробуйте ще раз.

Нам дуже важливо отримати ваше резюме. Якщо ви не можете додати документ з мобільного пристрою, залиште посилання, за яким ми зможемо знайти ваше резюме в Інтернеті.

Перетягніть сюди файл або натисніть, щоб вибрати з файлів

*Будь ласка, заповніть обов’язкові поля
Учасники EPAM University Programs не можуть брати участь у хайрінг-заходах EPAM. Стосовно кар'єрних можливостей, будь ласка, зверніться до свого куратора.