Перенавчання в дата інженерію — як це працює в EPAM
Ідея цього курсу перенавчання виникла ще в 2020 году, коли ми зіткнулися з проблемою відсутності на ринку необхідної кількості Big Data інженерів. Але ж потреба в таких спеціалістах поступово зростала і продовжує зростати зараз.
Big Data — один з найбільш затребуваних напрямів в IT на даний момент. Останні кілька років ми проводили навчання лише всередині компанії, але наприкінці 2020 року вирішили запропонувати його зовнішнім кандидатам після приєднання до EPAM.
Починаючи співпрацю з EPAM, колеги мають чудову можливість перекваліфікуватися в ще більш затребуваного спеціаліста та працювати з новими цікавими технологіями.
До речі, щодо інших технологій. Ми пропонуємо кандидатам перекваліфікацію також по Microsoft Azure, Node.js, React Native, Google Cloud Platform та ін. Повний перелік актуальних програм перенавчання можна переглянути за посиланням https://careers.epam.ua/learning/retraining-programs.
Але повертаємось до нашої теми.
Одразу добра новина для зовнішніх кандидатів.
Ми запрошуємо приєднатись до компанії EPAM у ролі Java, Scala або Python-інженера, пройти перенавчання всередині компанії та приєднатися до наступного проєкту вже у ролі дата інженера.
А тепер більш детально про таку можливість.
16 червня пройшов вебінар, присвячений програмі перенавчання в дата інженерію.
Поговорили про:
- становлення та розвиток практики великих даних в Україні;
- функції та навички дата інженера;
- типові активності на проєкті;
- яку програму перенавчання пропонує EPAM та для кого ця програма
- які перспективи чекають на дата інженерів після завершення програми.
В якості експертів виступили: Богдан Гай (керівник напрямку дата інженерії) та координатор програми перенавчання — Олександр Луценко.
На початку зустрічі з'ясували, що таке практика великих даних та які послуги вона надає клієнтам компанії EPAM. Спікер продемонстрував ширину експертизи, дав визначення дата інженерії, розповів, які операції з даними зазвичай доводиться виконувати дата інженеру і головне, навіщо це робити.
Далі на нас чекала найцікавіша частина вебінару, в якій ми дізналися, що ж то воно є — програма перенавчання в EPAM.
Спікер зазначив, що попит на спеціалістів росте. Натомість, у порівнянні з іншими напрямками, дата інженерія має високий поріг входу. Розглянули, що ж робити тим, хто не має можливості навчитися цьому на своїх проєктах (підказка: пройти перенавчання в компанії EPAM).
Далі йшлося про основні етапи та тривалість програми.
На практиці це виглядає так.
Кандидат повинен володіти однією з технологій Java, Scala або Python. Після технічної співбесіди він отримує пропозицію співпраці та приєднується до компанії EPAM. Вже співпрацюючи з EPAM, він може взяти участь у програмі перенавчання, щоб приєднатися до наступного проєкту вже у ролі Big Data інженера.
Залежно від того, наскільки людина зайнята на поточному проєкті, навчання може тривати від 4 до 8 тижнів, а інколи й більше. Після проходження кваліфікації на учасників програми чекають теоретичні та практичні завдання, а також постійний зв'язок зі своїми менторами.
Після завершення навчання спеціалісти матимуть змогу приєднатися до одного з реальних проєктів у різних сферах, про які також розказали на вебінарі.
Наприкінці зустрічі спікери дали відповіді на питання глядачів. Повний запис трансляції можна подивитись на YouTube-каналі EPAM.
Дізнатись більше про програму перенавчання в дата інженерію і зареєструватися можна за посиланням: https://careers.epam.ua/bigdata-training.
Підписатися на новини
-
Думка експертаOperational Intelligence - Tech Pulse | Дайджест #2
У цьому випуску ми розглядаємо кілька практичних нюансів OpenTelemetry, проблему з якістю даних, оновлення від провайдерів і хто відповідає за які частини observability-стеку.
-
Думка експертаЦифрові двійники в IT: ключові архітектурні патерни та рішення
-
Думка експертаПеревірка етичності AI у фінтехі
-
Лайфхаки
Що таке Operational Intelligence в EPAM і навіщо вам читати Tech Pulse
-
Думка експертаAI в музиці: коли голос стає продуктом
Чому тема «AI в музиці» — це не про заміщення музикантів, а про нові правила гри на ринку, де виробництво контенту тепер практично безкоштовне.