Англійська мова для IT-спеціаліста: чи треба вчити?
Сучасному IT-спеціалісту, щоб розвиватись та бути затребуваним на ринку, необхідно володіти англійською мовою.
Із цим твердженням важко сперечатися, але ми й не будемо. Натомість сформулюємо головні причини, навіщо вчити англійську та якого рівня буде достатньо.
Отже:
- технічна документація для усіх мов програмування та професійна література видається англійською мовою. Чекати на переклад можна не один рік. А коли нарешті дочекаєшся, вийде нова версія мови, а стара документація перестане бути актуальною. Отже, технічна англійська для інженерів є надзвичайно важливою;
- що ми робимо, коли технічної документації недостатньо для вирішення тієї чи іншої проблеми? Звісно ж, ідемо на форуми та користуємось іншими ресурсами, щоб отримати допомогу від ком'юніті. Яке, звичайно, теж англомовне. Тільки уяви, скільки важливої інформації про нові технології можна отримати, якщо розуміти, про що пишуть у своїх статтях іноземні спеціалісти. Звичайний пошук в інтернеті видає багато корисних матеріалів саме англійською;
- володіння англійською мовою дає можливість триматися на гребені хвилі сучасного світу IT-технологій. Література для розробників та інша корисна література для IT-спеціалістів спочатку видається саме англійською. Отже, поки хтось буде довго чекати на переклад, ти будеш в курсі нових трендів;
- англійська — професійна мова для IT-спеціалістів з усього світу. Знання англійської допоможе тобі приймати участь у міжнародних конференціях, слухати доповіді топових інженерів та ділитися досвідом з колегами. Отже, почуватися в англомовному середовищі, як риба у воді;
- робота у міжнародній компанії з іноземними замовниками вимагає володіння англійською мовою не тільки від проєктного менеджера, але й від усіх членів команди. Для ефективної комунікації в інтернаціональній команді англійська необхідна як повітря;
- просування кар'єрними сходами вимагає від спеціаліста постійного підвищення рівня англійської або підтримки поточного високого рівня.
Англійська для IT — це не тільки словник IT-термінів. Для робочого процесу треба навчитись висловлювати та обґрунтовувати свою думку, а також сприймати інформацію від колег.
Звичайні курси з вивчення англійської мови розраховані на загальне здобуття знань залежно від поточного рівня. Побачити прогрес можна лише через певний час.
На жаль, досить часто виникає ситуація, коли людина вже зараз готова працювати на проєкті та має всі необхідні для цього навички, але її рівня англійської недостатньо для того, щоб потрапити у компанію.
Ми в EPAM завжди прагнемо знаходити нові таланти та сприяти професійному розвитку наших спеціалістів. Так виникла ідея нашого інтенсиву з англійської мови для інженерів. Суть цієї програми в тому, що за короткий час ми допомагаємо IT-спеціалістам підтягнути рівень англійської мови до належного рівня та швидкого старту на проєкті.
Інженери, які приєднаються до EPAM, будуть проходити програму в онлайн-форматі паралельно з випробувальним періодом. Головна мета інтенсиву — розвинути навички англійської мови спеціалістів для роботи на міжнародних проєктах.
Тематичні блоки курсу охоплюють більшість практичних ситуацій на проєкті стосовно планування часу, зустрічей з колегами та замовником, вирішення робочих питань та оцінки результатів.
Наразі реєстрація на участь у програмі призупинена, але ви завжди можете зареєструватись у лист очікування: https://careers.epam.ua/events/english-intensive-course#apply.
І, як завжди, дякуємо, що ви з нами!
Підписатися на новини
-
Думка експертаSpring AI vs LangChain4j: який фреймворк обрати для AI в Java
Розглядаємо обидва рішення, порівнюємо їхні можливості та допомогаємо обрати оптимальний варіант для вашого проєкту.
-
ЛайфхакиOpenTelemetry і eBPF для Python-мікросервісів: як працює distributed tracing і з чого почати
-
Думка експертаAI-First JavaScript: нова ера веброзробки
-
Подія
DM у новій реальності: адаптуємося чи трансформуємо?
-
ЛайфхакиТестуємо AI, яка обробляє відео за секунди (або години?)
Методи тестування AI-моделей для відео та тексту, бенчмаркінг AI-моделей і тестування мультимодальних LLM та вимірювання реальної продуктивності відеообробки.