Огляд доповідей та ключові тези вебінару для Systems-інженерів: Microsoft Data Fabric | Azure DevOps і VMSS
Запис вебінару наприкінці статті
19 жовтня пройшов вебінар, під час якого експерти з EPAM обговорили одразу дві теми, цікаві для Systems-інженерів — технологію Microsoft Data Fabric та Azure DevOps і VMSS.
Наші спікери:
Юрій Оліярник — Delivery Manager в EPAM, вже більше 20 років працює в сфері Software-інжиніринга, має великий досвід роботи з хмарними технологіями та є сертифікованим у цій сфері експертом.
Григорій Скобєнніков — System Engineer в EPAM, має 15 років досвіду роботи в IT, зокрема з топовими українськими компаніями в сфері телекомунікацій.
У першій частині вебінару Юрій Оліярник познайомив учасників із технологією Microsoft Data Fabric, яка з'явилась зовсім недавно та має потенціал змінити стан речей на ринку в галузі Big Data.
Юрій розказав:
- що собою являє ринок Data-проєктів та як він розвивається в кризовий період;
- чому новий продукт Microsoft Data Fabric від компанії Microsoft був анонсований як фундаментальний прорив у галузі Data-проєктів;
- який принцип роботи уніфікованої платформи для аналітики та в чому її головні переваги;
- що таке компонента One Lake та як з нею працювати на рівні користувача;
- яким чином Microsoft Data Fabric може бути корисним для DevOps-інженерів;
- які є два інструменти управління життєвим циклом — Git Integration та Deployment Pipelines;
- як створити безперервний DevOps-пайплайн для роботи з даними.
Під час другої частини вебінару Григорій Скобєнніков поділився власним досвідом оптимізації витрат на self-hosted build-агентів у Azure DevOps і зменшення черги з пайплайнів у декілька разів.
Основні тези доповіді Григорія:
- що таке Azure DevOps та яка його роль у CI/CD;
- які існують переваги використання self-hosted агентів у порівнянні з Microsoft-hosted агентами;
- які виклики пов'язані з утриманням self-hosted агентів: інфраструктурні витрати на утримання, безпека, обслуговування та масштабування;
- які основні особливості VMSS та їх застосування в Azure DevOps.
Також Георгій поділився власним досвідом та розказав про один із сценаріїв оптимізації витрат на self-hosted агентів з реального проєкту. Спікер навів практичні приклади підходів і рішень, які можна використовувати в роботі.
Дивіться повну версію вебінару для Systems-інженерів на YouTube-каналі EPAM, надихайтесь новими ідеями та змінюйте світ на краще.
Не забувайте слідкувати за нашими новинами, в EPAM безліч цікавого і корисного. Робити це зручно на наших сторінках у Facebook, Twitter, Telegram або Youtube, а ще радимо заглядати у розклад наших подій на сайті у відповідному розділі — Календар подій.
І, як завжди, дякуємо, що ви з нами!
Підписатися на новини
-
Думка експертаOperational Intelligence - Tech Pulse | Дайджест #3
Ключові висновки з GrafanaCON 2026 та Observability Day: як агентний AI змінює ландшафт observability — від реактивного моніторингу до автономного інтелекту.
-
Думка експертаSpring AI vs LangChain4j: який фреймворк обрати для AI в Java
-
ЛайфхакиOpenTelemetry і eBPF для Python-мікросервісів: як працює distributed tracing і з чого почати
-
Подія
DM у новій реальності: адаптуємося чи трансформуємо?
-
Думка експертаAI-First JavaScript: нова ера веброзробки
У цій статті ділимося думками про AI-First підхід, інструменти для інтеграції LLM, практичну реалізацію та архітектурні патерни сучасних AI-powered вебдодатків.