Пропустити навігацію EPAM

Огляд вебінару «Data Visualization Assistant з нуля»: генеративний ШІ в дії

Максим Присяжний

Lead Software Engineer
Огляд подій
  • Data
  • Artificial Intelligence

Генеративний штучний інтелект продовжує змінювати ландшафт технологій та інновацій. Нещодавно компанія EPAM організувала вебінар у форматі Live Coding-сесії, присвячений створенню Data Visualization Assistant з використанням генеративного AI. Ця стаття буде цікавою для всіх, хто хотів би дізнатися більше про практичне застосування штучного інтелекту та генеративних алгоритмів AI в реальних проєктах.

Запис вебінару наприкінці статті

Під час вебінару Максим Присяжний, Lead Software Engineer в EPAM, продемонстрував процес розробки інструменту візуалізації даних із нуля. Учасники мали змогу спостерігати за тим, як генеративний AI використовується для створення корисних інструментів, а також дізнатися про особливості роботи з мовою Python у контексті GenAI. Ця стаття висвітлить ключові моменти вебінару, розкриє процес розробки та надасть уявлення про те, як генеративний AI змінює підхід до створення програмного забезпечення.

Отже, вебінар проходив у форматі Live Coding-сесії. Цей інтерактивний підхід дав змогу учасникам спостерігати за процесом створення персоналізованого помічника з візуалізації даних у режимі реального часу. Головна мета заходу полягала в демонстрації практичного застосування генеративного штучного інтелекту (GenAI) для розробки корисного інструменту.

Ключові моменти вебінару включали:

  • розробку спеціалізованого чат-додатку на основі GenAI;
  • створення Proof of Concept для перевірки ефективності ідеї;
  • демонстрацію перших результатів роботи помічника;
  • використання Python, LangChain та бібліотеки для створення інтерфейсу.

ПРИЄДНУЙСЯ ДО НАШОЇ КОМАНДИ

Цей захід був розрахований на широку аудиторію, зацікавлену у вивченні генеративного ШІ та його практичному застосуванні. Подивіться запис події, щоб спробувати самостійно створити віртуального помічника. Це буде досить просто, якщо ви володієте будь-якою мовою програмування. В описі під відео ви зможете знайти презентацію спікера, а також репозиторій для самостійної роботи. Протягом вебінару експерт також відповідав на питання глядачів, тож радимо подивитися запис повністю, це допоможе знайти відповіді й на ваші питання.

Під час вебінару Максим розкрив ключові етапи створення асистента з візуалізації даних. Процес розпочався з розробки спеціалізованого чат-додатку на основі генеративного штучного інтелекту. Цей крок мав на меті задовольнити конкретні потреби користувачів у візуалізації даних. На прикладі Максима цією потребою був аналіз фінансового ринку та підказки щодо покупки та продажу акцій.

Також спікер продемонстрував перші результати роботи помічника. Учасники вебінару мали нагоду побачити, як працює створений інструмент на практиці. Це дало змогу оцінити потенціал генеративного ШІ у вирішенні реальних завдань із візуалізації даних та підкреслило практичну цінність розробленого асистента.

Про практичне застосування генеративного ШІ

Генеративний штучний інтелект має широкий спектр застосувань у різних галузях. Він не обмежується лише створенням унікального творчого контенту, а знаходить своє місце практично в кожній сфері. Експерти відзначають, що генеративний ШІ здійснює революцію, генеруючи новий персоналізований контент якісно та швидко.

У сфері кібербезпеки генеративний ШІ відіграє важливу роль. Він аналізує великі обсяги даних, виявляє закономірності та приймає обґрунтовані рішення щодо потенційних загроз. Штучний інтелект має значну перевагу над традиційними системами у виявленні загроз, розпізнаванні шаблонів та виявленні найнезначніших змін.

Генеративний ШІ також знаходить застосування в освіті. Він допомагає створювати персоналізовані плани навчання, враховуючи потреби та здібності кожного учня. Це дає змогу студентам навчатися ефективніше у власному темпі. Крім того, ШІ надає доступ до різноманітних джерел інформації та підтримує студентів з особливими освітніми потребами.

Для ефективного використання генеративного ШІ необхідна потужна IT-інфраструктура. Виділені сервери, побудовані з урахуванням індивідуальних вимог, є оптимальним рішенням для розміщення навантажень, пов’язаних зі штучним інтелектом.

Висновок

Отже, демонстрація розробки Data Visualization Assistant під час вебінару в режимі реального часу дала учасникам розуміння того, як генеративний ШІ може бути застосований для вирішення конкретних завдань. Цей підхід не лише підкреслив практичну цінність технології, але й показав, як вона змінює процес розробки програмного забезпечення.

Загалом, вебінар підкреслив зростаючу роль генеративного ШІ в різних галузях на прикладі фінансового сектору. Він показав, що ця технологія спричиняє революцію в створенні персоналізованого контенту та інструментів. Для розробників та фахівців у сфері даних такі заходи надають неоціненну можливість побачити практичне застосування передових технологій та надихнутися на нові ідеї у власних проєктах.

Не забувайте слідкувати за нашими новинами, в EPAM безліч цікавого і корисного. Робити це зручно на наших сторінках у Facebook, Twitter, Telegram або Youtube, а ще радимо заглядати у розклад наших подій на сайті у відповідному розділі — Календар подій.

І, як завжди, дякуємо, що ви з нами!

Підписатися на новини

Чудово! Ми вже готуємо добірку актуальних новин для вас :)

Вибачте, щось пішло не так. Будь ласка, спробуйте ще раз.

* Обов'язкові поля

*Будь ласка, заповніть обов’язкові поля

Вакансії EPAM Ukraine у Київ | Львів | Харків | Дніпро | Вінниця | Івано-Франківськ | Одеса | Чернівці | Хмельницький | Рівне | Ужгород | Тернопіль | Луцьк за напрямком Java | JavaScript | .NET | DevOps | Experience Design | Software Testing | Business Analysis | Python| Big Data | Mobile | Solution Architect | Ruby on Rails у містах за напрямком Java вакансії Київ | Java вакансії Харків | Java вакансії Львів | Java вакансії Вінниця | Java вакансії Одеса | Java вакансії Івано-Франківськ | Java вакансії Чернівці | Java вакансії Хмельницький | Java вакансії Рівне | Java вакансії Ужгород | Java вакансії Тернопіль | Java вакансії Луцьк | JavaScript вакансії Київ | JavaScript вакансії Харків | JavaScript вакансії Львів | JavaScript вакансії Вінниця | JavaScript вакансії Одеса | JavaScript вакансії Івано-Франківськ | JavaScript вакансії Чернівці | JavaScript вакансії Хмельницький | JavaScript вакансії Рівне | JavaScript вакансії Ужгород | JavaScript вакансії Тернопіль | JavaScript вакансії Луцьк | DevOps вакансії Київ | DevOps вакансії Харків | DevOps вакансії Львів | DevOps вакансії Вінниця | DevOps вакансії Одеса | DevOps вакансії Івано-Франківськ | DevOps вакансії Чернівці | DevOps вакансії Хмельницький | DevOps вакансії Рівне | DevOps вакансії Ужгород | DevOps вакансії Тернопіль | DevOps вакансії Луцьк