Цей захід був розрахований на широку аудиторію, зацікавлену у вивченні генеративного ШІ та його практичному застосуванні. Подивіться запис події, щоб спробувати самостійно створити віртуального помічника. Це буде досить просто, якщо ви володієте будь-якою мовою програмування. В описі під відео ви зможете знайти презентацію спікера, а також репозиторій для самостійної роботи. Протягом вебінару експерт також відповідав на питання глядачів, тож радимо подивитися запис повністю, це допоможе знайти відповіді й на ваші питання.
Під час вебінару Максим розкрив ключові етапи створення асистента з візуалізації даних. Процес розпочався з розробки спеціалізованого чат-додатку на основі генеративного штучного інтелекту. Цей крок мав на меті задовольнити конкретні потреби користувачів у візуалізації даних. На прикладі Максима цією потребою був аналіз фінансового ринку та підказки щодо покупки та продажу акцій.
Також спікер продемонстрував перші результати роботи помічника. Учасники вебінару мали нагоду побачити, як працює створений інструмент на практиці. Це дало змогу оцінити потенціал генеративного ШІ у вирішенні реальних завдань із візуалізації даних та підкреслило практичну цінність розробленого асистента.
Про практичне застосування генеративного ШІ
Генеративний штучний інтелект має широкий спектр застосувань у різних галузях. Він не обмежується лише створенням унікального творчого контенту, а знаходить своє місце практично в кожній сфері. Експерти відзначають, що генеративний ШІ здійснює революцію, генеруючи новий персоналізований контент якісно та швидко.
У сфері кібербезпеки генеративний ШІ відіграє важливу роль. Він аналізує великі обсяги даних, виявляє закономірності та приймає обґрунтовані рішення щодо потенційних загроз. Штучний інтелект має значну перевагу над традиційними системами у виявленні загроз, розпізнаванні шаблонів та виявленні найнезначніших змін.
Генеративний ШІ також знаходить застосування в освіті. Він допомагає створювати персоналізовані плани навчання, враховуючи потреби та здібності кожного учня. Це дає змогу студентам навчатися ефективніше у власному темпі. Крім того, ШІ надає доступ до різноманітних джерел інформації та підтримує студентів з особливими освітніми потребами.
Для ефективного використання генеративного ШІ необхідна потужна IT-інфраструктура. Виділені сервери, побудовані з урахуванням індивідуальних вимог, є оптимальним рішенням для розміщення навантажень, пов’язаних зі штучним інтелектом.
Висновок
Отже, демонстрація розробки Data Visualization Assistant під час вебінару в режимі реального часу дала учасникам розуміння того, як генеративний ШІ може бути застосований для вирішення конкретних завдань. Цей підхід не лише підкреслив практичну цінність технології, але й показав, як вона змінює процес розробки програмного забезпечення.
Загалом, вебінар підкреслив зростаючу роль генеративного ШІ в різних галузях на прикладі фінансового сектору. Він показав, що ця технологія спричиняє революцію в створенні персоналізованого контенту та інструментів. Для розробників та фахівців у сфері даних такі заходи надають неоціненну можливість побачити практичне застосування передових технологій та надихнутися на нові ідеї у власних проєктах.