Інструменти BI-аналітики як спосіб об'єднати все і всіх
20 грудня пройшов вебінар для BI-аналітиків, під час якого поговорили про залучення нетехнічних спеціалістів до роботи з даними та переваги такого підходу.
Наша спікерка Марина Цибенко, старший BI-аналітик в EPAM, розвіяла міф про те, що аналіз даних існує лише для технічних спеціалістів.
Учасники вебінару дізналися:
- чому дані не дорівнюють інформації та можуть знати більше, ніж ми;
- як кількість даних впливає на вірогідність правильного результату;
- чому Data-driven підхід реально працює, але не всім підходить;
- чому започаткування культури даних є надзвичайно важливим кроком;
- як знайти підхід до кожного спеціаліста і доносити складні речі просто;
- яким чином краще подавати дані — у вигляді малюнків або цифр.
Також обговорили основні переваги BI-інструментів, а саме:
- швидкий доступ з різних девайсів та в різних куточках світу;
- можливість автоматичного відновлення даних;
- простоту у використанні;
- потенційне зменшення кількості презентацій у компанії.
Розглянули переваги та недоліки різних інструментів BI-аналітики, що представлені на ринку. Поговорили про головну мету та користь їх використання для результату.
На прикладі інструменту Power BI експертка розказала про можливості інструментів BI-аналітики:
- доступ до різних джерел даних;
- якісну інтеграцію з іншими продуктами Microsoft;
- створення моделей та звітів;
- персоналізацію тем;
- інтерактивність;
- швидкий доступ;
- автономність;
- обмеження доступу користувачів на кожному етапі.
Експертка також пояснила, яким чином можна реалізувати ідею доступу «всіх до всього» та пояснила, чому такий підхід покращує результат роботи. З’ясували більше про корисні та «шкідливі» висновки та з'ясували, чому важливо, щоб доступи до даних отримали люди, які на цьому розуміються.
Під час презентації спікерка навела цікаві приклади зі свого професійного досвіду та показала, як усе працює з реальними людьми.
На завершення обговорили, чому залучення профільних спеціалістів — це раціоналізований підхід та які додаткові можливості для цього дають інструменти BI-аналітики.
Також спікерка порадила сервіс, що допомагає порівняти різні інструменти, торкнулася теми використання штучного інтелекту для роботи з даними та відповіла на питання учасників зустрічі.
На Youtube-каналі EPAM можна переглянути подію повністю.
Підписатися на новини
-
ЛайфхакиOpenTelemetry і eBPF для Python-мікросервісів: як працює distributed tracing і з чого почати
Як працює distributed tracing і з чого почати: практичне налаштування трейсингу, автоматичний збір метрик та інтеграція обох технологій.
-
Думка експертаAI-First JavaScript: нова ера веброзробки
-
ЛайфхакиТестуємо AI, яка обробляє відео за секунди (або години?)
-
Press Release
FoodBank Україна та EPAM Україна трансформують систему продовольчої допомоги
-
Думка експертаСинхронізація без хаосу: як керувати налаштуваннями від хмари до Edge
Як побудувати ефективну систему синхронізації налаштувань, використовуючи сучасні хмарні технології для Edge та інтеграцію хмари та Edge.