Тренуємо власну модель Gen AI для тестування за $20
Турбуєтесь про безпеку даних при використанні мовних моделей (LLM) для генерації коду на вашому проєкті? Тож можливо, вам варто розглянути створення власної моделі без значних фінансових витрат!
На цьому вебінарі ми продемонструємо застосування open-source моделей для створення автоматичних тестів, пояснимо доцільність тренування власного ШІ та розкриємо секрети його ефективної розробки.
Обговоримо концепції fine-tuning і LoRA, інструменти для роботи з моделями та ефективні методи навчання. Ви навчитесь налаштовувати персональну AI-модель всього за $20, використовуючи мінімум ресурсів!
про спікера
ВІКТОР ГРИГОРЧУК
Lead Software Test Automation Engineer @EPAM
Провідний інженер з тестування програмного забезпечення в EPAM, який має восьмирічний досвід автоматизації на Python і JS та додаткові компетенції в машинному навчанні. Віктор успішно впроваджував автоматизоване тестування в API, Web UI, Mobile сферах, а протягом останніх трьох років зацікавився штучним інтелектом та розпочав впровадження передових AI-рішень у тестування. Його досвід включає не лише технології тест-автоматизації, але й роботу з нейромережами, мовними моделями та бібліотеками Pytorch, Huggingface, Transformers, Dissufisers.