Легкий старт з ML.NET : як написати свою LLM
Хочете дізнатися, як створювати власні AI-рішення за допомогою ML.NET? Приєднуйтеся до нашого інтенсивного практичного вебінару, який відбудеться 10 квітня о 12:00, де ми розглянемо створення інтелектуальних додатків.
На вас чекає занурення у світ Large Language Models та практичне застосування ML.NET для створення власних моделей машинного навчання. Ми розглянемо два реальні приклади з детальним розбором коду:
1. Аналіз емоційного забарвлення тексту:
- створення моделі для визначення настрою тексту;
- робота з датасетами для тренування;
- практична демонстрація готового рішення.
2. Класифікація зображень:
- розробка системи розпізнавання візуального контенту;
- підготовка та використання навчальних даних;
- показ роботи натренованої моделі.
Особливість вебінару – всі демонстрації відбуватимуться у реальному часі з готовими моделями, щоб ви могли зосередитися на розумінні процесу та принципів роботи.
Цей вебінар ідеально підійде для розробників, які:
- цікавляться практичним застосуванням AI;
- хочуть створювати власні моделі машинного навчання;
- прагнуть розширити свої навички у сфері ML.NET.
Приєднуйтеся!
Участь безплатна за попередньою реєстрацією.
спікерка
ЛЮДМИЛА ЗІНЧЕНКО
Software Architect
Людмила має понад 8 років досвіду в IT-сфері, виконує роль Solution Architect в EPAM, є лідеркою .NET Kyiv Community in EPAM. Як інженерка та архітекторка програмного забезпечення, спеціалізується на створенні складних цифрових рішень та допомагає проєктам масштабуватися, застосовуючи передові технологічні підходи. Поєднує професійну діяльність з викладанням у Київській школі економіки, де навчає майбутніх фахівців ІТ-галузі, та науковою роботою як PhD-студентка у КПІ. Досліджує Emotion AI – штучний інтелект для аналізу емоцій. Має дві магістерські освіти: з Computer Science та психології, що дозволяє їй поєднувати технічну експертизу з глибоким розумінням людської поведінки. Своїм професійним шляхом доводить, що жінки можуть досягати визначних висот у технологічному світі та руйнувати усталені стереотипи в ІТ-індустрії.