Від DevOps до MLOps: шлях до автоматизованого машинного навчання
Цікавитесь машинним навчанням, але не знаєте, з чого почати? Хочете автоматизувати свої ML-процеси та зробити їх надійнішими й відтворюваними?
Запрошуємо на вебінар 17 квітня о 16:00, де ми розповімо, як DevOps-інженери можуть зробити крок у захопливий світ MLOps. Ми розглянемо ключові принципи MLOps, порівняємо його з DevOps та обговоримо необхідні навички й інструменти.
Ви дізнаєтеся:
- що таке MLOps та які його переваги;
- як ваші DevOps-навички можна застосувати в MLOps
- які нові знання потрібно здобути для роботи в MLOps;
- як використовувати Google Vertex AI для автоматизації ML-пайплайнів;
- практичні кроки для переходу з DevOps до MLOps.
Ця доповідь буде особливо корисна для DevOps, Cloud, Systems та SRE-інженерів, які прагнуть розширити свої знання та відкрити для себе нові можливості у світі машинного навчання.
Приєднуйтеся!
Участь безкоштовна за попередньою реєстрацією.
спікер
ВІТАЛІЙ ЖГУТА
Systems Architect ІІ
Віталій обіймає позицію системного архітектора та має загалом понад 21 рік досвіду в IT-сфері, виконує роль спеціаліста з Google Cloud Platform (GCP) та ML/AI робочих навантажень на Vertex AI. Як інженер та архітектор інфраструктури, спеціалізується на створенні та оптимізації складних IT-систем та допомагає забезпечувати високу доступність сервісів, застосовуючи передові хмарні технології. Поєднує професійну діяльність у сфері DevOps з глибоким розумінням IT-операцій, що дозволяє впроваджувати ефективні інфраструктурні рішення. Має освіту в галузі фізики, яка допомагає аналітично розв'язувати проблеми та розробляти інноваційні підходи до інфраструктурних викликів. Своїм професійним шляхом доводить важливість міждисциплінарного підходу у сучасних технологіях, поєднуючи фундаментальні наукові знання з практичною експертизою в IT-інфраструктурі та хмарних обчисленнях.