AI у Big Data: практичні підходи для дата-інженерів
Подія вже відбулася.
Як штучний інтелект змінює інженерію даних просто зараз?
Поговоримо про це на практичному вебінарі — без «води», лише інструменти, кейси та реальні підходи.
Цей вебінар буде цікавим для дата-інженерів, архітекторів, технічних лідерів і всіх, хто працює з даними та хоче зробити їх розумнішими за допомогою AI.
Будемо говорити про:
- як працюють AI-рішення у сфері Big Data;
- як модернізувати наявні системи даних;
- генерація й аналіз даних з AI;
- як поєднати людину та штучний інтелект у складних процесах.
Програма вебінару:
1.Вступ
2. AI + Big Data: база і прості рішення.
Як компанії розв'язують проблеми контролю якості, рутинної обробки та масштабування за допомогою простих AI-інструментів.
3. Data Engineering та генерація даних.
Розбираємо, як застосовувати AI для зворотного інжинірингу, синтетичних даних і автоматичного розширення.
4. Аналіз, інсайти та версіонування.
Як будувати аналітичні пайплайни з AI, і чому без версійності нікуди.
5. Human-in-the-Loop.
Коли AI недостатньо і треба залучати людину. Як це зробити правильно?
Досвід зі сфери фінансів (виявлення шахрайства).
6. Питання та відповіді.
Короткі підсумки, наступні кроки та корисні ресурси.
Спікер:
ОЛЕКСАНДР ПОНІКАРЬОВ
Senior Engineering Manager
Менеджер із понад 18-річним досвідом у розробці програмного забезпечення, з яких понад 12 років — на керівних посадах. Має глибоку експертизу в управлінні інженерними командами, розробці архітектури рішень, постачанні ІТ-рішень, а також у галузя великих даних та штучному інтелекті.
Керує реалізацією проєктів у державному секторі, телекомунікаціях, фінансах, електронній комерції та високотехнологічному ПЗ. У компанії EPAM активно розвиває менторські та навчальні програми для Java, великих даних і технічного лідерства, а також сприяє масштабуванню ініціатив зі штучного інтелекту.
Виступає у ролі Delivery Manager на AI-проєктах, де поєднує технічну експертизу та лідерство для впровадження інноваційних рішень. Є ключовим учасником presale-команд, що формують стратегії автоматизації за допомогою штучного інтелекту. Розробляє освітні програми в галузі AI для підвищення кваліфікації інженерів та масштабування інновацій.
Прихильник використання штучного інтелекту та новітніх технологій для вирішення складних бізнес-завдань і підвищення ефективності команд. Активно досліджує можливості генеративного штучного інтелекту та трансформує їх у практичні продукти й рішення.