Data & Analytics

Напрям Operational Intelligence охоплює консультації, проєктування, розробку, впровадження та підтримку рішень для моніторингу та аналізу логів. Він допомагає відстежувати бізнес-процеси та усувати неполадки, об’єднуючи операційні та бізнес-дані для отримання цінних знань різноманітними командами.

Інженери з аналізу даних зберігають цінні бізнес-знання з корпоративних даних, підтримуючи обґрунтоване та стратегічне прийняття рішень. Їхні обов’язки можна поділити на три основні напрями:

• інтеграція даних: удосконалення та структурування даних, забезпечення їхньої точності та придатності для аналізу;
• аналітика та візуалізація: перетворення даних на наочні звіти, графіки та панелі управління, що сприяють прийняттю рішень на основі даних;
• адміністрування баз даних та міграція в хмару: міграція даних, оптимізація продуктивності та сумісності між різними системами зберігання, включаючи хмарні середовища.

Data Science-інженери застосовують наукові методи, алгоритми та системи, щоб видобувати цінні знання зі структурованих і неструктурованих даних. Спираючись на статистику, аналіз даних та різноманітні дисципліни, такі як машинне навчання та великі дані, наука про дані об’єднує методи математики, статистики, комп’ютерних наук та доменних знань для розуміння реальних явищ.

Data Delivery-менеджери керують проєктами та рішеннями у сфері даних і аналітики. Вони володіють розширеним набором компетенцій порівняно зі стандартним управлінням проєктами в EPAM, глибоко розуміючи сучасні виклики у сфері даних та еволюцію рішень. Залучаючи експертизу, методології та інструменти Центру компетенцій із даних, вони забезпечують ефективну реалізацію проєктів за допомогою перевірених та інноваційних підходів. 

Data-інженери створюють і керують масштабованими датовими застосунками, обробляють різноманітні типи даних, інтегрують системи та вдосконалюють алгоритми, включаючи моделі машинного навчання, з метою оптимізації процесів обробки та забезпечення орієнтованих на дані інсайтів в організаціях.