Skip navigation EPAM

EPAM Remote Data Hiring Week

28 September - 2 October, 2020
Online
Ukraine

Запрошуємо BigData-інженерів рівня Middle+ (від 2х років досвіду) з Java/Python/Scala/Python і BI-експертів із Azure/AWS/GCP/Tableau/PowerBI/Looker стати частиною команди експертів EPAM протягом 24 годин і отримай sign-in бонус: Middle - $1500, Senior - $2000, Lead+ - $2500!

Заповни форму реєстрації, отримай підтвердження і пройди  співбесіду.

Запрошуємо

Middle-рівень та вище Big Data та BI інженерів

  • Досвід роботи з BigData-інфраструктурою (MapReduce, Hive, HDFS, YARN, HBase, Oozie)
  • Розробка Spark RDD/DF/SQL, Spark Streaming додатків
  • Досвід у Data та Data Management технологіях, SQL, NoSQL
  • Використання інструментів та програм Big Data-екосистеми: Kafka/Scoop, NoSQL

  • Професійне знання хоча б однієї мови програмування: Python/Java/Scala
  • Досвід використання AWS/Azure Clouds – перевага
  • Професійне використання - Unix desired
  • English: B1 or better
  • 4 - 5 років досвіду роботи у data engineering департаменті у якості Data Engineer
  • Вміння слідкувати за новітніми трендами, тенденціями та практиками у галузі
  • Вміння аналізувати Big Data рішення та пошук оптимального дизайну Data Warehouse
  • Досвід роботи з cloud-based solutions design
  • У вас повинні бути гарні навички ділового спілкування та презентації
  • Здійснення управління командою від 5 людей
  • English: B2+
  • Понад 5 років досвіду роботи у data engineering департаменті у якості Data Engineer
  • Вміння слідкувати за новітніми трендами, тенденціями та практиками у галузі
  • Вміння аналізувати Big Data рішеня та пошук оптимального дизайну Data Warehouse
  • Досвід роботи з cloud-based solutions design

  • У вас повинні бути гарні навички ділового спілкування та презентації
  • Здійснення управління командою від 10 людей
  • English B2 or better
  • Попередній досвід роботи на позиції data engineer або подібній
  • Технічна експертиза у data моделюванні та Data Warehouses
  • Практичний досвід в  SQL database design
  • Сильні аналітичні навички у роботі з базами даних
  • Практичний досвід роботи з хмарними сервісами Google (Dataflow, Airflow, BigQuery тощо)

  • Використання інфраструктури Code (Terraform)
  • Знання мов програмування (наприклад, Python)
  • Сертифікація інженерії даних (Google, AWS, Azure) - це плюс
  • Досвід роботи з reporting services (Looker, Data Studio, PowerBi, Tableau)
  • English: B1 and higher
  • Практичний досвід роботи з інструментами аналізу звітності
  • Чітке розуміння SQL, RDBMS, нормалізації та Data Warehouses
  • Гарні презентаційні та письмові навички комунікації

  • Практичний досвід роботи з Cloud services (AWS, Google, Azure)
  • Знання мов програмування (наприклад, Python)
  • English: B1 and higher

Практика інженерії великих даних

Data & Analytics PRACTICE

Data & Analytics практика надає end-to end сервіси, включно з Data & Analytics консультуванням, Data Platform Engineering, Data Science, Machine learning та Enterprise Analytics для міжнародних компаній у різних вертикалях.

Intelligent Automation

Intelligent Process Automation Competence охоплює розробку та впровадження бізнес-процесів, управління бізнес-кейсами та аналітику, автоматизацію когнітивних / робототехнічних систем тощо.

В ЕРАМ з’явилась унікальна можливість співпрацювати з компанією на крутих проєктах незалежно від вашої локації.
Тому, якщо вас зацікавила пропозиція і ви живете в місті, де немає офісу EPAM, ми пропонуємо вам приєднатися віддалено.  

Проєкти

Генна інженерія в Агропромисловості

Опис проєкту: клієнт - один з найбільших у світі розробників і виробників високоякісного насіння, лідер з виробництва засобів захисту рослин. Компанія працює з великою кількістю даних про генотипи і фенотипи рослин, розшифровуючи геном кожного покоління до базових амінокислот, використовує машинне навчання для покращення і селекції.

Аналіз та аналітика даних є невід'ємною частиною бізнесу клієнта і потребують значних ресурсних затрат. Клієнту необхідна суттєва оптимізація на рівні зберігання та процесингу даних. Додаткової уваги потребує балансування пікових навантажень на систему.
Мета проєкту - зменшити вартість роботи з аналітикою та перенести у AWS хмару.

Проєктні активності:

  • Налаштування середовища
  • Побудова ETL та pipelines
  • Оркестрація потоку
  • Прийом та перевірка даних
  • Інтеграція Spark на EMR
  • Автоматизація
  • Запит даних та аналітика

Технологічний стек:

  • AWS (S3, EMR, Athena)
  • Hadoop (Cloudera),
  • Spark, Spark SQL, Spark streaming
  • Docker
  • Airflow
Проєкти

медицина

Опис проєкту:  Наш замовник - це міжнародний постачальник медичного сервісу (Fortune Top 3), який співпрацює з EPAM для прискорення своєї цифрової трансформації.
Одним з програмних рішень, над якими ми розпочали роботу, є Cloud transformation та Cloud migration.

Технологічний стек:

  • AWS (EMR, Lambda, Kinesis, EKS, S3)
  • AWS Step Function та EventBrindge
  • Ruby
  • Java/Scala
  • Kafka
  • Linux/Unix OS
  • Spark, Spark SQL, Spark streaming
Проєкти

компанія інформаційних рішень

Опис проєкту: Наш клієнт - це глобальна компанія інформаційних рішень, яка генерує унікальні дані та інноваційну аналітику для державних організацій та індивідуальних користувачів у всьому світі. Фінансово-аналітична інформація допомагає клієнтам нашого партнера приймати більш обізнані ділові та особисті рішення.

Замовник працює або має інвестиції в 24 країнах Північної, Центральної та Південної Америки, Європи, Азіатсько-Тихоокеанського регіону, Австралії та Нової Зеландії. Компанія успішно працює на ринку близько 170 років. Понад 11 000 працівників по всьому світу задіяно у компанії.

Технологічний стек:

  • Google Cloud Platform
  • Big Data
  • Kubernetes
  • Terraform, Helm, Vault
  • Jenkins, Spinaker
  • Hadoop, Spark, Big Query
  • Google Spanner, CloudSQL
  • Java
Клієнти та проєкти

Провайдер кур'єрських послуг

Британська кур’єрська компанія зі штаб-квартирою у Лондоні, яка забезпечує доставлення вантажів та документів в межах як Британії, так і всього Світу. Компанія налічує понад 150 тис. працівників та річним доходом - понад $10 млрд.

EPAM забезпечує розробку та імплементацію багатьох проєктів клієнта:

  • Міграція додатків, що вже існують та баз даних у хмару - Google Cloud
  • Інтеграційні проєкти
  • Трансформація даних
  • Побудова звітів

Основним технологічним стеком є Google Cloud (Apache Airflow або Google Cloud Composer, Google DataFlow, Pub/Sub або Kafka, Google DataProc, BigQuery).

Мови програмування : Python або Java.

Процес розробки програмного забезпечення базується на SAFe та Agile / Scrum методології з двотижневими ітераціями.

Клієнти та проєкти

Міжнародний постачальник фармацевтичного сервісу

Міжнародний лідер ринку фармацевтичної галузі, співпрацює з EPAM в напрямку розробки ентерпрайз платформи. Компанія провадить операційну діяльність у більш ніж 100 країнах світу та має  штаб-квартирою у Парижі. Річний прибуток складає понад $40 мільярдів, а кількість працівників перевищує 100 тис.

У 2019 році клієнт прийняв рішення трансформувати один з його підрозділів в сегменті Consumer Healthcare. Було запущено нову програму зі створення власної ІТ системи та відокремлення її від основної операційної структури у сервісну організацію.

У рамках нової програми, одним з проєктів є створення нової інформаційної системи корпоративного управління, яка включає розробку платформи аналізу даних для Consumer Healthcare.   

Ця платформа охоплюватиме:

  1. Управління даними та MDM;
  2. Розробку самої платформи;
  3. Аналітичні рішення для 10 бізнес-сценаріїв, зокрема для:
  • R&D and Medical,
  • Виробництва & Логістики,
  • Фінансів,
  • Продажів та Маркетингу,
  • Відділу персоналу.

Технології

  • Power BI Report Server for Data visualization
  • Databricks for Data science & Analytics (+R and Python)
  • Semarchy for MDM, Informatica Axon/EDC for Data Governance
  • AWS (or Azure) for Cloud native storage, high computing services, and security services
  • iPaaS (e.g. Informatica Cloud) for Data ingestion and integration, and Data delivery
  • Denodo for Data virtualization
Клієнти та проєкти

Провайдер страхових послуг

EPAM співпрацює з лідером страхової індустрії на ринку Сполучених Штатів Америки в наступних програмах :

•   Розвиток можливостей AWS Data Lake – єдиний інтеграційний підхід покращення моделі доступу до даних, модель управління даними на рівні всієї організації та створення стратегії для оптимального зберігання даних

•   Оптимізація Data Lake – робота з постачальниками даних з інтеграції значної кількості джерел надходження даних

•   Створення централізованої ‘self-service’ платформи аналізу даних для ‘data scientists‘

•   Впровадження фреймворка для розгортання прогнозної моделі як мікросервісу

•   Розробка рішення для отримання данних з неструктурованих джерел даних, категоризації, збагаченя данних, створення мапінгу даних для цілісної моделі даних та побудову цінних активів даних.

Три простих кроки, щоб отримати пропозицію та бонус за приєднання до компанії!

Заповніть форму

Будь ласка, впишіть всю необхідну інформацію, включаючи резюме у реєстраційній формі.

Погодження заявки

Всі заявки розглядаються індивідуально. Ви отримаєте відповідь протягом трьох робочих днів.

Пройдіть інтерв'ю

Формат -  інтернет-інтерв'ю.

Чому я повинен брати участь у Data Hiring Week?

Постійний професійний розвиток

Для експертів EPAM доступна інформація глобальної експертизи компанії, яка накопичується завдяки співпраці з клієнтами в різних сферах, зокрема, фінансові послуги, подорожі, розваги, життєвий баланс та охорона здоров'я, програмне забезпечення та Hi-Tech та тощо. Хакатони, де ми створюємо інноваційні рішення для своїх клієнтів. Solution Architecture School - забезпечує фундаментальні знання з дисципліни архітектурних рішень і доступна лише для EPAMers.

Чому я повинен брати участь у Data Hiring Week?

Sign-in bonus

Отримайте «вхідний» бонус в розмірі Middle - $1500, Senior - $2000, Lead+ - $2500, коли ви приймете пропозицію про роботу в день інтерв'ю.

 

Чому я повинен брати участь у Data Hiring Week?

НОВА РОБОТА ЗА 24 ГОДИНИ

Ми цінуємо ваш час. Ось чому формат цього заходу був запланований так, що ви змогли отримати нову роботу тільки за 24 години. Вам не потрібно планувати кілька інтерв'ю, довго чекати рішення або витрачати дорогоцінний час.

Будь ласка, заповніть форму

Дякую за заповнення! Наша команда Talent Acquisition зв’яжеться з вами найближчим часом.

Щось пішло не так. Будь ласка спробуйте ще раз.

Нам дуже важливо отримати ваше резюме. Якщо ви не можете приєднати документ через свій мобільний пристрій, залиште нам посилання, де ми зможемо знайти ваше резюме в Інтернеті.

Перетягніть сюди свій файл або натисніть, щоб вибрати з файлів