Mastering Advanced Software Engineering

• Пошук найкращого технічного рішення серед усіх можливих варіантів для розв’язання бізнес-проблем
• Опис структури, характеристик, поведінки й інших аспектів програмного забезпечення зацікавленим сторонам проєкту
• Визначення особливостей, етапів та вимог до рішення
• Надання специфікацій, згідно з якими можна обрати рішення, побудувати та передати замовнику 

Результати:

• Розуміння архітектури рішень
• Опанування архітектурних практик
• Розвинені дизайнерські навички
• Широке бачення архітектурних стилів / моделей і технологій
• Покращення презентаційних та комунікаційних навичок

Цілі:

Project Management

• Старт проєкту, планування, виконання, моніторинг і закриття
• Вибір, установлення та вдосконалення процесів

People Management

• Кадрове забезпечення, побудова, розвиток

Product Management

• Переклад мови бізнес-цілей на мову розробки
• Забезпечення досягнення бізнес-цілей шляхом установлення пріоритетів роботи відповідно до потреб замовника

Solution Architecture

• Лідерська роль в оцінці технічних рішень
• Ініціювання та проведення технічних дискусій щодо архітектури, фреймворків, інтеграції
• Перегляд та затвердження архітектури на проєкті

Account Management

• Побудова довірчих відносин з клієнтом
• Забезпечення прибутковісті проєкту

Результати:

• Підтримка довгострокових та дружніх стосунків із замовником
• Отримання набору найкращих практик, процесів та інструментів, які менеджери проєктів можуть використовувати, щоб переконатися, що вони формують оцінки якості для кожного проєкту
• Усебічний огляд управління проєктами, який включає методологію, набори інструментів та документацію, а також життєвий цикл проєкту, зокрема аналіз, планування, проєктування та оцінку
• Розвиток креативного мислення та навичок вирішення проблем щодо інформаційних і ділових систем
• Формування цілісного бачення архітектури підприємства та вивчення одного з його фреймворків

Цілі:

• Базові теоретичні знання з дисципліни Big Data. Опис сучасної екосистеми Hadoop
• Базові теоретичні знання і практичні навички у стандартній структурі Map-Reduce, основних концепціях зберігання та потоку
• Базові теоретичні знання і практичні навички в SQL-подібному операційному рівні (Hive) для екосистеми Hadoop
• Основні теоретичні знання й практичні навички в сучасному розповсюдженому інструменті для роботи з даними - Spark, включно з фреймворками Spark SQL
• Базові теоретичні знання про різні інструменти в екосистемі Hadoop
• Базові теоретичні знання та практичний досвід у Spark Streaming

Результати:

Після модуля присутні матимуть наступні базові знання:

• Big Data. Робота з сучасною екосистемою Hadoop
• Теорія та практичний досвід роботи в Hadoop, HDFS, Hive and Spark
• Основні поняття DevOps і найбільш вживані інструменти
• Dlab, Docker та Jupyter notebook. Студенти також отримають практичний досвід
• Data Streaming including Kafka, Spark and Structured Streaming
• Elasticsearch. Студенти також отримають практичний досвід

Цілі:

• Метою практик DevOps є усунення розриву між розробникою та операційними системами, а також запровадження повторювального та постійного підходу до змін інтеграції й реалізації. Курс призначений для надання основних необхідних знань і навичок, пов'язаних з Cloud Service, а також найбільш типових потоків та найкращих практик використання інструментів та можливостей цієї технології
• Модуль орієнтований на різних фахівців, що працюють над проєктами, які планують застосовувати або вже використовують Cloud. Метою навчання є  підвищення кваліфікації, надання відповідей на найпоширеніші запитання, роз'яснення типових помилок та заохочення використання Cloud