Магістерська програма “Інженерія програмного забезпечення”

• Пошук найкращого технічного рішення серед усіх можливих варіантів для розв’язання бізнес-проблем
• Опис структури, характеристик, поведінки й інших аспектів програмного забезпечення зацікавленим сторонам проєкту
• Визначення особливостей, етапів та вимог до рішення
• Надання специфікацій, згідно з якими можна обрати рішення, побудувати та передати замовнику 

Результати:

• Розуміння архітектури рішень
• Опанування архітектурних практик
• Розвинені дизайнерські навички
• Широке бачення архітектурних стилів / моделей і технологій
• Покращення презентаційних та комунікаційних навичок

Цілі:

Project Management

• Старт проєкту, планування, виконання, моніторинг і закриття
• Вибір, установлення та вдосконалення процесів

People Management

• Кадрове забезпечення, побудова, розвиток

Product Management

• Переклад мови бізнес-цілей на мову розробки.
• Забезпечення досягнення бізнес-цілей шляхом установлення пріоритетів роботи відповідно до потреб замовника

Solution Architecture

• Лідерська роль в оцінці технічних рішень.
• Ініціювання та проведення технічних дискусій щодо архітектури, фреймворків, інтеграції
• Перегляд та затвердження архітектури на проєкті

Account Management

• Побудова довірчих відносин з клієнтом.
• Забезпечення прибутковісті проєкту.

Результати:

• Підтримка довгострокових та дружніх стосунків із замовником
• Отримання набору найкращих практик, процесів та інструментів, які менеджери проєктів можуть використовувати, щоб переконатися, що вони формують оцінки якості для кожного проєкту
• Усебічний огляд управління проєктами, який включає методологію, набори інструментів та документацію, а також життєвий цикл проєкту, зокрема аналіз, планування, проєктування та оцінку
• Розвиток креативного мислення та навичок вирішення проблем щодо інформаційних і ділових систем
• Формування цілісного бачення архітектури підприємства та вивчення одного з його фреймворків

Цілі:

• Базові теоретичні знання з дисципліни Big Data. Опис сучасної екосистеми Hadoop
• Базові теоретичні знання і практичні навички у стандартній структурі Map-Reduce, основних концепціях зберігання та потоку
• Базові теоретичні знання і практичні навички в SQL-подібному операційному рівні (Hive) для екосистеми Hadoop
• Основні теоретичні знання й практичні навички в сучасному розповсюдженому інструменті для роботи з даними - Spark, включно з фреймворками Spark SQL
• Базові теоретичні знання про різні інструменти в екосистемі Hadoop
• Базові теоретичні знання та практичний досвід у Spark Streaming

Результати:

Після модуля присутні матимуть наступні базові знання:

• Big Data. Робота з сучасною екосистемою Hadoop
• Теорія та практичний досвід роботи в Hadoop, HDFS, Hive and Spark
• Основні поняття DevOps і найбільш вживані інструменти
• Dlab, Docker та Jupyter notebook. Студенти також отримають практичний досвід
• Data Streaming including Kafka, Spark and Structured Streaming
• Elasticsearch. Студенти також отримають практичний досвід

Цілі:

• Метою практик DevOps є усунення розриву між розробникою та операційними системами, а також запровадження повторювального та постійного підходу до змін інтеграції й реалізації. Курс призначений для надання основних необхідних знань і навичок, пов'язаних з Cloud Service, а також найбільш типових потоків та найкращих практик використання інструментів та можливостей цієї технології.
  Модуль орієнтований на різних фахівців, що працюють над проєктами, які планують застосовувати або вже використовують Cloud. Метою навчання є  підвищення кваліфікації, надання відповідей на найпоширеніші запитання, роз'яснення типових помилок та заохочення використання Cloud.