З метою поліпшення роботи сайту, підвищення зручності та ефективності роботи відвідувачів з сайтом, надання рішень і послуг, що найбільш відповідають потребам відвідувачів сайту, визначення переваг відвідувачів, відображення рекламних оголошень (поведінкової реклами), а також для забезпечення технічної можливості функціонування сайту EPAM використовує файли «cookies» (файли з даними про минулі відвідини сайту). Продовжуючи використовувати даний сайт і натискаючи на кнопку «Прийняти», я підтверджую, що необхідна і повна інформація про обробку моїх персональних даних надана мені Компанією в повному обсязі, в простій та зрозумілій формі до надання мною згоди на обробку моїх персональних даних, я ознайомлений(на) з Політикою використання файлів «cookies» та згоден(на) на обробку моїх персональних даних на викладених у Згоді на обробку та передачу третім особам персональних даних умовах. Треті сторони, в тому числі Facebook, Instagram, можуть використовувати файли cookies, веб-маяки та інші технології зберігання даних для збору або отримання інформації з даного сайту і будь-яких інших ресурсів мережі Інтернет і використовувати цю інформацію для надання сервісів вимірювання і таргетингу реклами. Ви можете заборонити збір та використання інформації для орієнтування реклами шляхом заборони збереження файлів «cookies» в налаштуваннях свого браузера. Ви також можете отримати доступ до механізму здійснення такого вибору на сайтах http://www.aboutads.info/choices і http://www.youronlinechoices.eu/. Більш детальну інформацію про cookie-файли і принципи їх роботи можна знайти на ресурсі http://www.aboutcookies.org/.
Реєстрацію на цей захід закрито. Але у нас завжди є цікаві пропозиції для Big Data-інженерів та DevOps-інженерів рівня Middle і вище. Ознайомитися з цими можливостями, а також дізнатися про переваги співпраці з EPAM - ви можете за посиланням нижче.
Досвід роботи у створенні високонавантажених систем опрацювання даних з використанням Java, Scala або Python
Практичний досвід проєктування та розробки систем для обчислення/трансформації даних
Практичні навички роботи з хмарними технологіями (AWS/Azure/GCP)
Досвід роботи з інструментами контейнеризації, такими як Kubernetes, Docker тощо
Знання та досвід роботи з операційними системами Linux/Unix
Досвід дизайну та використання SQL та NoSQL баз даних
Розуміння файлових форматів, таких як: Avro, Parquet тощо, та загальних методів перетворення даних
Практичний досвід із принаймі одним із інструментів для опрацювання даних: Spark, Beam, Flink, Kafka Streams, Akka тощо
Ефективні навички письмового та усного спілкування
Рівень англійської: B1 та вище
Буде плюсом:
Досвід роботи з Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce, Hive)
Досвід налаштування CI/CD процесів, налагодження моніторингу та логування систем
Розуміння принципів побудови та досвід роботи з мікросервісною архітектурою
Практичні навики роботи з хмарними технологіями (AWS/Azure/GCP)
Професійне володіння операційними системами Linux/Unix
Розуміння мережевих протоколів і механізмів (TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS, NAT)
Досвід автоматизації розгортання інфраструктури в хмарах за допомогою інструментів IaC (Terraform чи будь-якого іншого інструменту або хмарного аналогу)
Досвід автоматизації процесів з використанням Bash/Python/Groovy
Досвід налаштування неперервної інтеграції з використанням відповідних інструментів (Jenkins, Bamboo, Teamcity, GitLab CI, GitHub Actions чи за допомогою будь-якого хмарного аналогу)
Досвід роботи з інструментами для управління конфігураціями (Ansible, Chef, Puppet)
Рівень англійської: B1 та вище
Буде плюсом:
Досвід роботи з Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce, Hive)
Досвід встановлення та налаштування інструментів для роботи з даними(Apache Spark, Apache Kafka, ELK Stack, Apache NiFi, Apache Airflow чи будь-якого іншого інструменту або хмарного аналогу)
Досвід роботи з контейнерами і системами управління контейнеризованими застосунками(Docker, Kubernetes та ін.)
Понад 5 років досвіду роботи у Data Engineering сфері у ролі Data Engineer
Вміння слідкувати за новітніми трендами, тенденціями та практиками у галузі
Навички аналізу Big Data-рішень і пошуку оптимального дизайну Data Warehouse
Досвід роботи з Cloud-based Solutions Design
Навички ділового спілкування і презентації
Управління командою від 10 людей
Рівень англійської: B2 та вище
Практика інженерії великих даних в EPAM
Data & Analytics PRACTICE
Data & Analytics практика надає end-to end сервіси, включно з Data & Analytics консультуванням, Data Platform Engineering, Data Science, Machine learning та Enterprise Analytics для міжнародних компаній у різних вертикалях.
Intelligent Automation
Intelligent Process Automation Competence охоплює розробку та впровадження бізнес-процесів, управління бізнес-кейсами та аналітику, автоматизацію когнітивних / робототехнічних систем тощо.
В ЕРАМ існує можливість співпрацювати з компанією на крутих проєктах незалежно від вашої локації.
Тому, якщо вас зацікавила пропозиція і ви живете в місті, де немає офісу EPAM, ми пропонуємо вам приєднатися віддалено.
Якщо у вас не має досвіду у Big Data беріть участь у Big Data ретренінгу компанії та проходьте інтерв'ю на проєкт у ролі Big Data - інженера.
Наш клієнт- американська багатонаціональна технологічна компанія, що спеціалізується на Інтернет-сервісах та продуктах, які включають технології реклами, пошукову систему, хмарні обчислення, програмне та апаратне забезпечення. Компанія управляє більш ніж мільйоном серверів в центрах обробки даних по всьому світу, щодня обробляє понад одного мільярда пошукових запитів і 24 петабайт даних користувача.
Мета проєкту: побудова Data Fabric рішення, яке дасть можливість кінцевому користувачу максимально швидко створити та розгорнути систему завантаження та опрацювання даних.
Забезпечити можливість управління метаданими, визначення та походження даних, стійке рішення безпеки даних.
Технологічний стек:
Google Cloud Platform
Java, Python, Bash
Dataflow, Dataproc
GCS, BigQuery, Spanner
CloudComposer
Oracle, MySql
Docker
Terraform
Клієнти та проєкти
Постачання платформ хмарних обчислень для приватних осіб, компаній та організацій
Клієнт - світовий лідер по постачанню платформи хмарних обчислень для приватних осіб, компаній та організацій.
Система яка надає більше ніж 200 повнофункціональних сервісів для опрацювання глобальних даних.
Безліч клієнтів використовують рішення компанії для зменшення витрат, підвищення гнучкості та прискореного впровадження інновацій.
Приєднуйтесь до команди професіоналів, яка допомагатиме в розробці широкого набору сервісів для опрацюювання даних. Ми надаємо консультаційні послуги, в прийнятті рішень щодо дизайну систем, аналізу поточних стратегій та наданні рекомендацій щодо їхньої оптимізації Технологічний стек:
Java, Scala, Python
Apache Spark
Kafka
AWS Cloud Architecture, AWS Glue, AWS Lake Formation тощо
Наш клієнт - американська транснаціональна компанія, одна з світових лідерів, яка займається розробкою, дизайном, маркетингом та продажем спортивних товарів та послуг.Ми працюєм над автоматизацією аналітичної платформи для системи постачання товарів, яка дозволить клієнту:
ефективніше виконувати процеси формування та опрацювання замовлень
вдосконалення процесів для планування продажів
оптимізації взаємодії з партнерами
побудови та регулювання системи знижок
Технологічний стек:
AWS(S3, EMR, Lambda, etc)
Python
Spark
Apache Airflow
Apache Hive
Snowflake
Teradata
Oracle, MS SQL
Клієнти та проєкти
Провідний постачальник фінансової, майнової і споживчої інформації та аналітики
Наш клієнт - американська глобальна компанія з перевіреними експертами в таких сферах, як оцінка ризиків, інвестиційні та маркетингові рішення, запобігання шахрайству та покращення результатів бізнесу у щоденних операціях.
Долучайтесь до проєкту і станьте частиною команди, яка будує глобальну платформу для отримання та обробки даних пов`язаних з ризиками, стягненнями та іншою спорідненою інформацією, що стосується ринку нерухомості США та Европи.
Розробка платформи менеджменту даних для SaaS рішення в сфері медицини.
Проєкт націлений на створення нової генерації платформи даних, що займатиметься збором великого об'єму неструктурованих даних з різноманітних джерел, їх очисткою, обробкою та представленням в формі, зручній для подальшого аналізу. Платформа даних слугуватиме опорною для SaaS рішення, що дозволяє невеликим медичним компаніям та установам взаємодіяти, обмінюватись інформацією, працювати в рамках регуляторних правил та надавати новий рівень сервісу своїм клієнтам завдяки сучасним хмарним рішенням на GCP.
Проєктні активності:
Збір і обробка неструктурованих даних в великому обсязі
Їх подальша обробка і трасформація до виду, придатному для подального аналізу
Аналіз даних
Тісна співпраця з інженерними командами що використовуватимуть отримані дані та аналітику
Моніторинг процесу, зміна хмарного середовища на GCP для досягнення оптимальних показників часу виконання і оптимізації витрат
Технологічний стек:
Знання та досвід роботи зі статистикою.
Досвід програмування, в ідеалі на Python, Spark, Kafka або Java, та бажання вивчати нові мови програмування для досягнення цілей та завдань.
Досвід роботи на C, Perl, Javascript або інших мовах програмування буде плюсом.
Розуміння процесу очистки і валідації даних, їх візуалізації та звітності з розумінням найкращого та найефективнішого використання відповідних інструментів та програм
Досвід обробки великої кількості структурованих та неструктурованих даних, включаючи інтеграцію даних з різних джерел.
ТРИ ПРОСТИХ КРОКИ, ЩОБ ОТРИМАТИ ПРОПОЗИЦІЮ ТА БОНУС ЗА ПРИЄДНАННЯ ДО КОМПАНІЇ!
Заповніть форму
Будь ласка, надайте всю необхідну інформацію. Резюме допоможе нам якомога швидше повернутися до вас із відповіддю.
ЗВОРОТНІЙ ЗВ'ЯЗОК
Всі реєстрації розглядаються індивідуально. Ви отримаєте відповідь протягом трьох робочих днів.
ПРОЙДІТЬ ОНЛАЙН СПІВБЕСІДУ
Дуже зручно і безпечно, а також - економить ваш час!
Для експертів EPAM доступна інформація глобальної експертизи компанії, яка накопичується завдяки співпраці з клієнтами в різних сферах, зокрема, фінансові послуги, подорожі, розваги, життєвий баланста охорона здоров'я, програмне забезпечення та Hi-Tech та тощо.Гакатони, під час яких ми створюємо інноваційні рішення для наших клієнтів.Solution Architecture School - забезпечує фундаментальні знання з дисципліни архітектурних рішень і доступна лише для EPAM-ерів. Потужна Big Data-спільнота, яка дозволяє постійно розвивати професійні навички.
Чому варто взяти участь у Big Data Hiring Week?
Бонус за приєднання
Отримайте signing-бонус у розмірі Middle - $1500, Senior - $3000, Lead і вище - $4000, у разі якщо ви приймаєте пропозицію співпраці протягом 24 годин після того, як отримали пропозицію від нас.
Чому варто взяти участь у Big Data Hiring Week?
НОВА РОБОТА ЗА 24 ГОДИНИ
Ми цінуємо ваш час. Ось чому формат цього заходу був запланований так, щоб ви змогли отримати нову роботу лише за 24 години. Вам не потрібно планувати кілька співбесід, довго чекати рішення і витрачати дорогоцінний час.
Підписатися на новини
Цей захід вже відбувся. Бажаєте своєчасно отримувати запрошення на наші наступні заходи за вашим напрямком? Залишайте свої контактні дані - ми ділимося тільки корисним контентом!
Чудово! Ми вже готуємо добірку актуальних новин для вас :)
Вибачте, щось пішло не так. Будь ласка, спробуйте ще раз.
Учасники EPAM University Programs не можуть брати участь у хайрінг-заходах EPAM. Стосовно кар'єрних можливостей, будь ласка, зверніться до свого куратора.
